开发者
下载

__hmul

产品支持情况

产品

是否支持

Atlas 350 加速卡

Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品

x

Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品

x

Atlas 200I/500 A2 推理产品

x

Atlas 推理系列产品AI Core

x

Atlas 推理系列产品Vector Core

x

Atlas 训练系列产品

x

功能说明

计算两个half类型数据相乘的结果,并遵循CAST_RINT模式对结果进行舍入处理。

函数原型

1
half __hmul(const half x, const half y)

参数说明

表1 参数说明

参数名

输入/输出

描述

x

输入

源操作数。

y

输入

源操作数。

返回值说明

输入数据相乘的结果。

  • 当输入和结果都不为nan时,x*y的符号为x和y符号的异或。
  • __hmul(x, y)等价于__hmul(y, x)。
  • 本接口受全局饱和模式影响,特殊值如下:

    x值

    y值

    非饱和模式返回值

    饱和模式返回值

    非0值

    ±inf

    符号由x和y的符号异或决定,值为inf

    符号由x和y的符号异或决定,值为ASCRT_MAX_NORMAL_FP16

    ±0

    ±inf

    nan

    0

    ±0

    有限值

    返回值符号由x和y的符号异或决定,值为0

    返回值符号由x和y的符号异或决定,值为0

    ±inf

    inf

    ±inf

    ±ASCRT_MAX_NORMAL_FP16

    x,y任意一个为nan

    nan

    0

约束说明

需要包含的头文件

使用该接口需要包含"simt_api/asc_fp16.h"头文件。

1
#include "simt_api/asc_fp16.h"

调用示例

  • SIMT编程场景:
    1
    2
    3
    4
    5
    __global__ __launch_bounds__(1024) void KernelHmul(half* dst, half* x, half* y)
    {
        int idx = threadIdx.x + blockIdx.x * blockDim.x;
        dst[idx] = __hmul(x[idx], y[idx]);
    }
    
  • SIMD与SIMT混合编程场景:
    1
    2
    3
    4
    5
    __simt_vf__ __launch_bounds__(1024) inline void KernelHmul(__gm__ half* dst, __gm__ half* x, __gm__ half* y)
    {
        int idx = threadIdx.x + blockIdx.x * blockDim.x;
        dst[idx] = __hmul(x[idx], y[idx]);
    }