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__hfma

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Atlas 350 加速卡

Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品

x

Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品

x

Atlas 200I/500 A2 推理产品

x

Atlas 推理系列产品AI Core

x

Atlas 推理系列产品Vector Core

x

Atlas 训练系列产品

x

功能说明

对输入数据x、y、z,计算x与y相乘加上z的结果,并遵循CAST_RINT模式对结果进行舍入处理。

函数原型

1
inline half __hfma(half x, half y, half z)

参数说明

表1 参数说明

参数名

输入/输出

描述

x

输入

源操作数。

y

输入

源操作数。

z

输入

源操作数。

返回值说明

x * y+ z的值。本接口受全局饱和模式影响,特殊值如下:

x值

y值

z值

非饱和模式返回值

饱和模式返回值

±inf

±0

nan

0

±0

±inf

nan

0

x*y = inf

-inf

nan

0

x*y = -inf

inf

nan

0

x*y+z超出ASCRT_MAX_NORMAL_FP16

inf

ASCRT_MAX_NORMAL_FP16

x*y+z小于ASCRT_MIN_NORMAL_FP16

-inf

-ASCRT_MIN_NORMAL_FP16

x、y、z任意一个为nan

nan

0

约束说明

需要包含的头文件

使用half类型接口需要包含"simt_api/asc_fp16.h"头文件。

1
#include "simt_api/asc_fp16.h"

调用示例

  • SIMT编程场景:
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    3
    4
    __global__ __launch_bounds__(1024) void KernelFma(half* dst, half* x, half* y, half* z){
        int idx = threadIdx.x + blockIdx.x * blockDim.x;
        dst[idx] = __hfma(x[idx], y[idx], z[idx]);
    }
    
  • SIMD与SIMT混合编程场景:
    1
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    3
    4
    __simt_vf__ __launch_bounds__(1024) inline void KernelFma(__gm__ half* dst, __gm__ half* x, __gm__ half* y, __gm__ half* z){
        int idx = threadIdx.x + blockIdx.x * blockDim.x;
        dst[idx] = __hfma(x[idx], y[idx], z[idx]);
    }