AMCT（PyTorch）

请使用AMCT的安装用户安装依赖的软件，如果安装用户为非root，请确保该用户拥有sudo权限，请使用su - username命令切换到非root用户执行如下命令（如果安装用户为root，请将安装依赖命令中的--user删除）。

表1 依赖列表
依赖名称	版本号	安装命令
PyTorch版本的CPU	2.7.1、2.1.0、1.10.0、1.8.0、1.5.0、1.4.0	2.7.1版本PyTorch，CPU安装命令： python3 -m pip --trusted-host=download.pytorch.org install torch==2.7.1 torchvision==0.22.1 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html --user 2.1.0版本PyTorch，CPU安装命令： python3 -m pip --trusted-host=download.pytorch.org install torch==2.1.0+cpu torchvision==0.16.0+cpu -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html --user 1.10.0版本PyTorch，CPU安装命令（推荐使用1.10.0版本）： python3 -m pip --trusted-host=download.pytorch.org install torch==1.10.0+cpu torchvision==0.11.0+cpu -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html --user 1.8.0版本PyTorch，CPU安装命令： python3 -m pip --trusted-host=download.pytorch.org install torch==1.8.0+cpu torchvision==0.9.0+cpu -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html --user 1.5.0版本PyTorch，CPU安装命令： python3 -m pip --trusted-host=download.pytorch.org install torch==1.5.0+cpu torchvision==0.6.0+cpu -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html --user 1.4.0版本PyTorch，CPU安装命令（不再推荐使用，使用时会有告警提示信息）： python3 -m pip --trusted-host=download.pytorch.org install torch==1.4.0+cpu torchvision==0.5.0+cpu -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html --user
ONNX	1.18.0、1.16.1、1.14.0、1.9.0、1.8.0	ONNX 1.18.0版本 pip3 install onnx==1.18.0 --user ONNX 1.16.1版本 pip3 install onnx==1.16.1 --user ONNX 1.14.0版本 pip3 install onnx==1.14.0 --user ONNX 1.9.0版本 pip3 install onnx==1.9.0 --user ONNX 1.8.0版本 pip3 install onnx==1.8.0 --user
ONNX Runtime	1.20.0、1.16.0、1.8.0、1.6.0	ONNX Runtime 1.20.0版本 pip3 install onnxruntime==1.20.0 --user ONNX Runtime 1.16.0版本 pip3 install onnxruntime==1.16.0 --user ONNX Runtime1.8.0版本 pip3 install onnxruntime==1.8.0 --user ONNX Runtime1.6.0版本 pip3 install onnxruntime==1.6.0 --user
Python	以3.9.2版本为例	Ubuntu操作系统请参见安装Python3.9.2（Ubuntu）。 EulerOS操作系统请参见安装Python3.9.2（EulerOS ）。
TorchNPU	-	安装命令请单击Link，查看“环境准备 >安装PyTorch”章节
numpy	PyTorch 2.7.1、Python3.12/3.13配套：>=2.0.0 PyTorch 2.7.1、Python3.11.x配套：1.24.2~1.26.4 PyTorch 2.1.0配套：>=1.21.6 PyTorch 1.10.0、1.8.0、1.5.0、1.4.0配套：1.20.0~1.23.5	PyTorch 2.7.1版本 pip3 install numpy==1.24.2 --user PyTorch 2.1.0版本 pip3 install numpy==1.21.6 --user PyTorch 1.10.0、1.8.0、1.5.0、1.4.0版本 pip3 install numpy==1.20.0 --user
protobuf	PyTorch 2.7.1、Python3.12/3.13配套：3.20.3 PyTorch 2.7.1、Python3.11.x配套：3.20.2~3.20.3 PyTorch 2.1.0、1.10.0、1.8.0、1.5.0、1.4.0配套：>=3.20.2	pip3 install protobuf==3.20.3 --user 或 pip3 install protobuf==3.20.2 --user
pyyaml	-	pip3 install pyyaml --user
transformers	5.5.4	pip3 install transformers==5.5.4 --user
loguru	-	pip3 install loguru --user
accelerate	-	pip3 install accelerate --user
compressed_tensors	0.15.0.1	pip3 install compressed_tensors==0.15.0.1 --user
scipy	-	pip3 install scipy --user
torchao	-	pip3 install torchao --user
einops	-	pip3 install einops --user
sentencepiece	-	pip3 install sentencepiece --user
datasets	4.8.4	pip3 install datasets==4.8.4 --user
zstandard	0.25.0	pip3 install zstandard==0.25.0 --user

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