预留接口

GetTid()

获取当前线程ID。

GetSafeStr(T name)

安全获取字符串指针，支持const char*、char*和std::string类型。

GetOpInfo(const std::string& str)

获取算子信息字符串。

GetOpInfo(const char* str)

获取算子信息字符串，支持空指针保护。

IsContextType<T>()

判断模板类型T是否为Context类型。

GetOpInfo(T context)

从TilingContext或InferShapeContext中获取算子类型和名称信息。

DLOG_DEBUG

DEBUG级别日志级别常量，值为0。

DLOG_INFO

INFO级别日志级别常量，值为1。

DLOG_WARN

WARN级别日志级别常量，值为2。

DLOG_ERROR

ERROR级别日志级别常量，值为3。

OP_MODULE_ID

算子模块ID常量，值为63。

CheckLogLevel(int32_t moduleId, int32_t logLevel)

日志级别检查函数，判断指定模块的日志级别是否使能，返回1为使能。

DlogRecord(int32_t moduleId, int32_t level, const char* fmt, ...)

日志记录函数，按模块ID和级别记录日志。

OP_LOGE_LIBOPAPI_REPORT(opName, fmt, ...)

底层日志上报宏，记录ERROR级别日志。

OP_LOGE_WITHOUT_REPORT(opName, ...)

仅记录日志不上报错误的日志宏。

OpLogSub(moduleId, level, opInfo, fmt, ...)

指定模块和级别的日志记录宏。

OpLogErrSub(moduleId, level, opInfo, fmt, ...)

指定模块和级别的错误日志记录宏。

D_OP_LOGI(opName, fmt, ...)

INFO级别日志调试宏。

D_OP_LOGW(opName, fmt, ...)

WARN级别日志调试宏。

D_OP_LOGE(opName, fmt, ...)

ERROR级别日志调试宏。

D_OP_LOGD(opName, fmt, ...)

DEBUG级别日志调试宏。

unlikely(x)

编译器分支预测优化宏，标记x为低概率分支。

likely(x)

编译器分支预测优化宏，标记x为高概率分支。

ToString(ge::DataType type)

获取DataType对应的字符串表示。

ToString(ge::Format format)

获取Format对应的字符串表示。

ToString(const gert::Shape& shape)

获取Shape对应的字符串表示。

ToString(const std::vector<const gert::Shape*>& v)

获取Shape指针列表对应的字符串表示。

ViewErrorCode

错误码枚举，用于infershape等场景的错误上报。

LastPow2(uint64_t n)

获取不超过n的最大的2的幂次值。

MurmurHash(const void *src, uint32_t srcLen, uint32_t seed)

Murmur哈希算法，用于计算数据的哈希值。

SplitResult

均分结果结构体，包含splitCount、splitFactor、splitTailFactor。

SplitIntoEqualByParts(int64_t splitLen, int32_t parts, SplitResult& splitResult)

将splitLen均分为parts份，返回每份大小。

SplitIntoEqualByFactor(int64_t splitLen, int32_t factor, SplitResult& splitResult)

按指定factor将splitLen进行均分，返回份数。

GetValueToInteger<T1, T2>(const gert::Tensor *constTensor, T2 &value)

从const Tensor中读取整数类型数据。

GetConstInt<ContextType, T>(const ContextType *context, int64_t inputIdx, T &value)

从InferShapeContext或TilingContext中获取指定输入的常量整数值。

GetValueToShape<T>(const gert::Tensor *constTensor, gert::Shape &shape)

从const Tensor中读取整数数组到Shape中。

GetConstIntToShape<ContextType>(const ContextType *context, int64_t inputIdx, gert::Shape &shape)

从InferShapeContext或TilingContext中获取指定输入的常量整数并写入Shape。

IsRegbaseSocVersion(const gert::TilingParseContext* context)

判断当前平台是否为Regbase SoC版本。

IsRegbaseSocVersion(const gert::TilingContext* context)

判断当前平台是否为Regbase SoC版本。

EnsureNotScalar(const gert::Shape& inShape)

确保Shape不是标量（scalar），若为标量则返回一维Shape。

AiCoreParams

AiCore参数结构体，包含ubSize、numBlocks、aicNum、l1Size、l0aSize、l0bSize、l0cSize。

CompileInfoCommon

编译信息公共结构体，包含aivNum、aicNum、ubSize、l1Size等平台信息。

TilingBaseClass(gert::TilingContext* context)

Tiling基类构造函数，接收TilingContext。

DoTiling()

Tiling执行框架入口，依次调用各Tiling阶段。

Reset(gert::TilingContext* context)

重置TilingBaseClass的context成员。

IsCapable()

纯虚函数，判断当前类是否支持该算子的Tiling。

GetPlatformInfo()

纯虚函数，获取平台信息如CoreNum、UB/L1/L0C资源大小。

GetShapeAttrsInfo()

纯虚函数，获取INPUT/OUTPUT/ATTR信息。

DoOpTiling()

纯虚函数，计算数据切分TilingData。

DoLibApiTiling()

纯虚函数，计算高阶API的TilingData。

GetTilingKey()

纯虚函数，计算TilingKey。

GetWorkspaceSize()

纯虚函数，计算Workspace大小。

PostTiling()

纯虚函数，保存Tiling数据。

DumpTilingInfo()

打印Tiling数据信息。

DefaultTilingInfoDump()

默认的Tiling数据打印实现。

CalcTschBlockDim(uint32_t sliceNum, uint32_t aicCoreNum, uint32_t aivCoreNum)

计算tsch场景下的BlockDim。

GetShapeDebugStr<T>(const T& shape)

获取Shape的调试字符串。

GetTensorDebugStr(const gert::StorageShape* shape, const gert::CompileTimeTensorDesc* tensor)

获取Tensor的调试字符串，包含dtype、shape、format信息。

GetTilingContextDebugStr()

获取TilingContext中所有输入输出Tensor的调试字符串。

GetTilingDataDebugStr()

获取TilingData的调试字符串。

bfloat16

bfloat16数据类型结构体，支持与float、double等类型的转换及算术运算。

fp16_t

fp16半精度浮点数据类型结构体，支持与float、int等类型的转换及算术运算。

castTraitB162B32

B16到B32的CastTrait常量配置。

castTraitB322B16

B32到B16的CastTrait常量配置。

castTraitB322Int32

B32到Int32的CastTrait常量配置。

castTraitB322Int16

B32到Int16的CastTrait常量配置。

castTraitB162Int8

B16到Int8的CastTrait常量配置。

LoadOneTensorForDtypeT<T>(__local_mem__ T *input, MicroAPI::RegTensor<float> &dst, MicroAPI::MaskReg &preg, uint32_t offset)

从UB加载一个对齐的Tensor到float32寄存器中。

LoadTwoTensorForDtypeT<T>(__local_mem__ T *src1, __local_mem__ T *src2, MicroAPI::RegTensor<float> &dst1, MicroAPI::RegTensor<float> &dst2, MicroAPI::MaskReg &dst1Preg, MicroAPI::MaskReg &dst2Preg, uint32_t src1Offset, uint32_t src2Offset)

从UB加载两个对齐的Tensor到float32寄存器中。

StoreOneTensorForDtypeT<T>(__local_mem__ T *output, MicroAPI::RegTensor<float> &src, MicroAPI::MaskReg &preg, uint32_t offset)

将float32寄存器数据存储到UB中，支持bfloat16/float16/float32/int32/int16/int8/uint8类型输出。

LoadUnAlignOneTensor<T>(__local_mem__ T *&input, MicroAPI::RegTensor<float> &dst, MicroAPI::UnalignReg &uSrc, MicroAPI::MaskReg &preg, uint32_t postUpdateStride)

从UB加载一个非对齐的Tensor到float32寄存器中。

StoreUnAlignOneTensor<T>(__local_mem__ T *&output, MicroAPI::RegTensor<float> &src, MicroAPI::UnalignReg &uValue, MicroAPI::MaskReg &preg, uint32_t postUpdateStride)

将float32寄存器数据非对齐存储到UB中。

CeilDiv<T>(T a, T b)

kernel侧向上取整除法。

FloorDiv<T>(T a, T b)

kernel侧向下取整除法。

CeilAlign<T>(T a, T b)

kernel侧向上对齐。

FloorAlign<T>(T a, T b)

kernel侧向下对齐。

GetUbBlockSize()

kernel侧获取UB block单元大小（32bytes）。

GetVRegSize()

kernel侧获取向量寄存器大小。