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DeInterleave

产品支持情况

产品

是否支持

Atlas 350 加速卡

Atlas A3 训练系列产品 / Atlas A3 推理系列产品

x

Atlas A2 训练系列产品 / Atlas A2 推理系列产品

x

Atlas 200I/500 A2 推理产品

x

Atlas 推理系列产品 AI Core

x

Atlas 推理系列产品 Vector Core

x

Atlas 训练系列产品

x

功能说明

给定源操作数寄存器张量srcReg0和srcReg1,将srcReg0和srcReg1中的元素解交织存入结果操作数dstReg0和dstReg1中。解交织排列方式如下图所示,其中每个方格代表一个元素:

定义原型

template <typename T = DefaultType, typename U>
__simd_callee__ inline void DeInterleave(U& dstReg0, U& dstReg1, U& srcReg0, U& srcReg1)

参数说明

表1 模板参数说明

参数名

描述

T

目的操作数和源的数据类型。

Atlas 350 加速卡,支持的数据类型为:bool/uint8_t/int8_t/uint16_t/int16_t/uint32_t/int32_t/uint64_t/int64_t/half/float/bfloat16_t

U

源操作数和目的操作数的RegTensor类型,例如RegTensor<half>,由编译器自动推导,用户不需要填写。

表2 函数参数说明

参数名

输入/输出

描述

dstReg0、dstReg1

输出

目的操作数。

类型为RegTensor

srcReg0、srcReg1

输入

源操作数。

类型为RegTensor

源操作数的数据类型需要与目的操作数保持一致。

约束说明

  • b64数据类型下仅支持RegTraitNumTwo。

调用示例

template<typename T>
__simd_vf__ inline void DeInterLeaveVF(__ubuf__ T* dst0Addr, __ubuf__ T* dst1Addr, __ubuf__ T* src0Addr, __ubuf__ T* src1Addr, uint32_t oneRepeatSize, uint16_t repeatTimes)
{
    AscendC::Reg::RegTensor<T> srcReg0;
    AscendC::Reg::RegTensor<T> srcReg1;
    AscendC::Reg::RegTensor<T> dstReg0;
    AscendC::Reg::RegTensor<T> dstReg1;
    AscendC::Reg::MaskReg mask = AscendC::Reg::CreateMask<T, AscendC::Reg::MaskPattern::ALL>();
    for (uint16_t i = 0; i < repeatTimes; i++) {
        AscendC::Reg::LoadAlign(srcReg0, src0Addr + i * oneRepeatSize);
        AscendC::Reg::LoadAlign(srcReg1, src1Addr + i * oneRepeatSize);
        AscendC::Reg::DeInterleave(dstReg0, dstReg1, srcReg0, srcReg1);
        AscendC::Reg::StoreAlign(dst0Addr + i * oneRepeatSize, dstReg0, mask);
        AscendC::Reg::StoreAlign(dst1Addr + i * oneRepeatSize, dstReg1, mask);
    }
}