Gather
产品支持情况
产品 |
是否支持 |
|---|---|
Atlas 350 加速卡 |
√ |
x |
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x |
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x |
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x |
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x |
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x |
功能说明
定义原型
- 收集UB中的元素
template <typename T0 = DefaultType, typename T1, typename T2 = DefaultType, typename T3, typename T4> __simd_callee__ inline void Gather(T3& dstReg, __ubuf__ T1* baseAddr, T4& index, MaskReg& mask)
- 收集RegTensor中的元素
1 2
template <typename T = DefaultType, typename U = DefaultType, typename S, typename V> __simd_callee__ inline void Gather(S& dstReg, S& srcReg, V& indexReg)
参数说明
- 收集UB中的元素
表1 模板参数说明 参数名
描述
T0
目的操作数的数据类型。
T1
源操作数的数据类型。
T2
索引值的数据类型。
T3
目的操作数的RegTensor类型, 例如RegTensor<half>,由编译器自动推导,用户不需要填写。
T4
索引值的RegTensor类型,例如RegTensor<uint16_t>,由编译器自动推导,用户不需要填写。
表2 函数参数说明 参数名
输入/输出
描述
dstReg
输出
目的操作数。
类型为RegTensor。
T0数据类型需要与T1和T2数据类型配套使用。类型配套对应表详见约束说明。
支持的数据类型详见表5。
baseAddr
输入
源操作数在UB中的基地址。
类型为UB指针。
T1数据类型需要与T0和T2数据类型配套使用。类型配套对应表详见约束说明。
支持的数据类型详见表5。
index
输入
dstReg中的每个元素在UB中相对于baseAddr的索引位置。地址偏移量要大于等于0。
类型为RegTensor。
T2数据类型需要与T0和T1数据类型配套使用。类型配套对应表详见约束说明。
支持的数据类型详见表5。
mask
输入
src element操作有效指示,详细说明请参考MaskReg。
- 收集RegTensor中的元素
表3 模板参数说明 参数名
描述
T
目的操作数和源操作数的数据类型。
Atlas 350 加速卡,支持的数据类型为:b8/b16/b32
U
索引值的数据类型。
Atlas 350 加速卡,支持的数据类型为:uint8_t/uint16_t/uint32_t
S
目的操作数的RegTensor类型,例如RegTensor<half>,由编译器自动推导,用户不需要填写。
V
索引值的RegTensor类型,例如RegTensor<uint16_t>,由编译器自动推导,用户不需要填写。
表4 函数参数说明 参数名
输入/输出
描述
dstReg
输出
目的操作数。
类型为RegTensor。
srcReg
输入
源操作数。
类型为RegTensor。
数据类型需要与目的操作数保持一致。
indexReg
输入
数据索引。
类型为RegTensor。
数据类型的位宽需要与目的操作数的位宽保持一致。
srcReg为RegTensor类型,位宽是固定的VL,存储的元素个数固定。如果indexReg中索引值超出当前RegTensor中能存储的最大数据元素个数时,按照如下方式处理:设定当前RegTensor所能存储的最大数据元素个数为vlLength,indexReg中索引值为i,索引值更新为i % vlLength。
约束说明
- 收集UB中的元素
- T0,T1和T2数据类型需要配套使用。配套关系如下表:
- 当T1为B8数据类型时,T0为B16类型,这种情况下目的操作数的低8位与源操作数相同,高8位自动补0。例如T1为int8数据类型:
40=0b00101000 -> 0b0000000000101000,扩充至16位后等于40;
-40=0b11011000 -> 0b0000000011011000,扩充至16位后等于216。
- 当T1为B64数据类型时,T0,T1,T2,T4, T3数据类型只支持以下组合:
T0数据类型
T1数据类型
T2数据类型
T4数据类型
T3数据类型
备注
B64
B64
uint32_t
RegTensor<uint32_t>
RegTensor<uint64_t, RegTraitNumOne>
index的前32个数有效
RegTensor<int64_t, RegTraitNumOne>
RegTensor<uint64_t, RegTraitNumTwo>
-
RegTensor<int64_t, RegTraitNumTwo>
B64
B64
uint64_t
RegTensor<uint64_t, RegTraitNumOne>
RegTensor<uint64_t, RegTraitNumOne>
-
RegTensor<int64_t, RegTraitNumOne>
RegTensor<uint64_t, RegTraitNumTwo>
RegTensor<uint64_t, RegTraitNumOne>
index的前32个数有效
RegTensor<int64_t, RegTraitNumOne>
RegTensor<uint64_t, RegTraitNumTwo>
-
RegTensor<int64_t, RegTraitNumTwo>
- 收集RegTensor中的元素
调用示例
- 收集UB中的元素
template <typename T, typename U> __simd_vf__ inline void GatherVF(__ubuf__ T* dstAddr, __ubuf__ T* src0Addr, __ubuf__ U* src1Addr, uint32_t count, uint32_t oneRepeatSize, uint16_t repeatTimes) { AscendC::Reg::RegTensor<U> srcReg; AscendC::Reg::RegTensor<T> dstReg; AscendC::Reg::MaskReg mask; for (uint16_t i = 0; i < repeatTimes; i++) { mask = AscendC::Reg::UpdateMask<T>(count); AscendC::Reg::LoadAlign(srcReg, src1Addr + i * oneRepeatSize); AscendC::Reg::Gather(dstReg, src0Addr, srcReg, mask); AscendC::Reg::StoreAlign(dstAddr + i * oneRepeatSize, dstReg, mask); } } - 收集RegTensor中的元素
template <typename T, typename U> __simd_vf__ inline void GatherVF(__ubuf__ T* dstAddr, __ubuf__ T* src0Addr, __ubuf__ U* src1Addr, uint32_t count, uint32_t oneRepeatSize, uint16_t repeatTimes) { AscendC::Reg::RegTensor<T> srcReg0, dstReg; AscendC::Reg::RegTensor<U> srcReg1; AscendC::Reg::MaskReg mask; AscendC::Reg::LoadAlign(srcReg1, src1Addr); for (uint16_t i = 0; i < repeatTimes; i++) { mask = AscendC::Reg::UpdateMask<T>(count); AscendC::Reg::LoadAlign(srcReg0, src0Addr + i * oneRepeatSize); AscendC::Reg::Gather(dstReg, srcReg0, srcReg1); AscendC::Reg::StoreAlign(dstAddr + i * oneRepeatSize, dstReg, mask); } }

