函数：execute_with_handle

产品支持情况

产品	是否支持
Atlas 350 加速卡	√
Atlas A3 训练系列产品 / Atlas A3 推理系列产品	√
Atlas A2 训练系列产品 / Atlas A2 推理系列产品	√
Atlas 训练系列产品	√
Atlas 推理系列产品	√
Atlas 200I/500 A2 推理产品	√

功能说明

以Handle方式调用一个算子，不支持动态Shape算子，动态Shape算子请使用acl.op.execute_v2。异步接口。

函数原型

C函数原型

        
             aclError aclopExecWithHandle(aclopHandle *handle,int numInputs,const aclDataBuffer *const inputs[],int numOutputs,aclDataBuffer *const outputs[],aclrtStream stream);

python函数

        
             ret = acl.op.execute_with_handle(handle, inputs,outputs, stream)

参数说明

参数名	说明
handle	int，指定执行算子的handle，指针地址。需提前调用acl.op.create_handle接口创建aclopHandle类型的数据。
inputs	list，算子输入Tensor，整形列表，包含多个aclDataBuffer数据地址对象。需提前调用acl.create_data_buffer接口创建aclDataBuffer类型的数据。
outputs	list，算子输出Tensor，整形列表，包含多个aclDataBuffer数据地址对象。需提前调用acl.create_data_buffer接口创建aclDataBuffer类型的数据。
stream	int，执行算子所在的Stream，stream地址对象。

返回值说明

返回值	说明
ret	int，错误码，返回0表示成功，返回其它值表示失败。

约束说明

该接口是异步接口，调用接口成功仅表示任务下发成功，不表示任务执行成功。调用该接口后，需调用同步等待接口（例如，acl.rt.synchronize_stream）确保任务已执行完成。

多线程场景下，不支持调用本接口时指定同一个Stream或使用默认Stream，否则可能任务执行异常。
执行有可选输入的算子时，如果可选输入不使用，则需参考以下方式创建aclDataBuffer类型的数据。
```
acl.create_data_buffer(nullptr, 0)
```
同时aclDataBuffer中的数据不需要释放，因为是空的数据类型。

父主题： 单算子模型执行