安装CANN
物理机和容器部署场景,只需要在物理机安装NPU驱动。
虚拟机部署场景,请参考本章节在物理机和虚拟机安装NPU驱动。
准备用户
本节指导用户创建安装和运行用户,若用户已存在,请跳过本节内容。
安装用户 |
运行用户 |
|---|---|
root |
|
本文档中的示例步骤使用的用户如下:
- 以root用户安装(非root用户安装合一包时,仅安装Toolkit包)。
- 以非root用户HwHiAiUser(驱动固件的默认运行用户)为运行用户。
1 2 | groupadd HwHiAiUser useradd -g HwHiAiUser -d /home/HwHiAiUser -m HwHiAiUser -s /bin/bash |
默认用户HwHiAiUser的用途和配置要求,请以《Atlas 系列硬件产品 账户清单》为准,若想创建其他非root用户,请用户自行创建。
安装依赖
- 执行如下命令检查源是否可用。Debian、Ubuntu、veLinux:
1apt-get update如果命令执行报错或者等待时间过长,则检查网络是否连接或修改“/etc/apt/sources.list”文件为可用源(以配置华为镜像源为例,可参考华为开源镜像站中镜像源对应的配置方法操作)。
openEuler、CentOS、Kylin、BCLinux、UOS V20、AntOS、AliOS、CTyunOS、CULinux、Tlinux、MTOS、vesselOS:1yum makecache如果命令执行报错或者等待时间过长,则检查网络是否连接或修改“/etc/yum.repos.d/xxxx.repo”文件为可用源(以配置华为镜像源为例,可参考华为开源镜像站中镜像源对应的配置方法操作)。
- 执行命令安装所需依赖Debian、Ubuntu、veLinux:
1apt-get install -y make dkms gcc linux-headers-$(uname -r) python3 python3-pip
openEuler、CentOS、Kylin、BCLinux、UOS V20、AntOS、AliOS、CTyunOS、CULinux、Tlinux、MTOS、vesselOS:1yum install -y make dkms gcc kernel-headers-$(uname -r) kernel-devel-$(uname -r) python3 python3-pip
如果出现报错或者依赖不存在,请参见安装驱动源码编译所需依赖解决。若Python安装失败、版本不满足或未包含动态库libpython3.x.so,请参考编译安装Python操作。
安装驱动&Toolkit合一包
驱动&Toolkit合一包支持一键式全量安装,或通过参数--whitelist指定安装。
- 安装前请确保安装目录可用空间大于10G,如不满足请清理空间或更换安装目录。
- CANN 8.5.0版本必须同时安装Toolkit和ops。
架构 |
安装命令 |
||
|---|---|---|---|
aarch |
|
||
x86_64 |
|
安装命令支持--install-path=<path>等参数,具体使用方式请参见参数说明。如果用户未指定安装路径,则软件会安装到默认路径下,默认安装路径如下。root用户:“/usr/local/Ascend”,非root用户:“${HOME}/Ascend”,${HOME}为当前用户目录。
1 | source /usr/local/Ascend/cann/set_env.sh |
上述环境变量配置只在当前窗口生效,用户可以按需将以上命令写入环境变量配置文件(如.bashrc文件)。
安装ops算子包
CANN算子包集成一系列库文件,包括算子基础框架,算子库(包含math、nn、cv和transformer)、TBE算子、HCCL集合通信库、HIXL单边通信库和 DVPP库,具体文件包括单算子API执行(如aclnn类API)动态库/静态库文件、算子源码以及kernel二进制文件,优化高性能计算场景下的整体运行能力。
ops算子包安装之前,需已安装同一版本的Toolkit,并安装在同一路径下。多个芯片的ops算子包暂不支持安装在同一路径下,用户可以在不同路径下分别安装Toolkit和不同芯片的ops,以满足多芯片环境下的开发和部署需求。
安装命令支持--install-path=<path>等参数,具体使用方式请参见参数说明。
产品类型 |
架构 |
安装命令 |
||
|---|---|---|---|---|
Atlas A3 系列产品 |
aarch |
|
||
x86_64 |
|
|||
Atlas A2 系列产品 |
aarch |
|
||
x86_64 |
|
|||
Atlas 训练系列产品 |
aarch |
|
||
x86_64 |
|
|||
Atlas 推理系列产品 |
aarch |
|
||
x86_64 |
|
|||
Atlas 200I/500 A2 推理产品 |
aarch |
|
||
x86_64 |
|
安装NNAL神经网络加速库(可选)
NNAL神经网络加速库中提供了ATB(Ascend Transformer Boost)加速库和SiP(AscendSiPBoost)信号处理加速库。
加速库安装之前,需已安装同一版本的Toolkit并配置环境变量。
架构 |
安装命令 |
||
|---|---|---|---|
aarch |
|
||
x86_64 |
|
安装命令支持--install-path=<path>等参数,具体使用方式请参见参数说明。如果用户未指定安装路径,则软件会安装到默认路径下,默认安装路径如下。root用户:“/usr/local/Ascend”,非root用户:“${HOME}/Ascend”,${HOME}为当前用户目录。
- ATB加速库:
1source /usr/local/Ascend/nnal/atb/set_env.sh
- SiP加速库:
1source /usr/local/Ascend/nnal/asdsip/set_env.sh
上述环境变量配置只在当前窗口生效,用户可以按需将以上命令写入环境变量配置文件(如.bashrc文件)。