CANN依赖列表

安装时所需工具

Python

Python3.7.x至3.11.4版本。

如果需安装NNAL软件包的Python库，请安装Python3.10.x或3.11.x版本。

如果需安装TensorFlow，请安装要求的Python版本：

• TensorFlow1.15配套的Python版本是：Python3.7.x（3.7.5~3.7.11）。
• TensorFlow2.6.5配套的Python版本是：Python3.7.x（3.7.5~3.7.11）、Python3.8.x、Python3.9.x。

安装失败、版本不满足或者未包含动态库libpython3.x.so请参考编译安装Python操作。

python3-pip

与已安装的Python版本配套使用。

运行时所需工具

gcc

>=7.3.0，以系统源提供的版本为准。

g++

与已安装gcc版本配套使用。

运行时所需Python第三方库

numpy

大于等于1.19.2，小于等于1.24。

Python3.7.x时推荐安装numpy 1.21.6版本。

decorator

>=4.4.0

sympy

>=1.5.1

cffi

>=1.12.3

protobuf

3.20.x

attrs

cython

pyyaml

pathlib2

scipy

requests

psutil

absl-py

无版本要求，安装的版本以pip源为准。

软件包运行时依赖

glibc

运行NNAL加速库时，glibc版本需大于等于2.17，执行ldd --version可以查询glibc版本（主流Linux系统均满足glibc版本要求，若不满足要求，建议通过重装新版本的系统解决，不推荐直接升级glibc，直接升级glibc可能导致系统崩溃）。