Round

产品支持情况

产品	是否支持
Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品	√
Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品	√
Atlas 200I/500 A2 推理产品	x
Atlas 推理系列产品AI Core	√
Atlas 推理系列产品Vector Core	x
Atlas 训练系列产品	x

功能说明

将输入的元素四舍五入到最接近的整数，计算公式如下：

$\text{[math]}$

举例如下：

Round(3.5) = 4.0

Round(-3.4) = -3.0

函数原型

通过sharedTmpBuffer入参传入临时空间

template <typename T, bool isReuseSource = false>
__aicore__ inline void Round(const LocalTensor<T> &dstTensor, const LocalTensor<T> &srcTensor, const LocalTensor<uint8_t> &sharedTmpBuffer, const uint32_t calCount)

接口框架申请临时空间

template <typename T, bool isReuseSource = false>
__aicore__ inline void Round(const LocalTensor<T> &dstTensor, const LocalTensor<T> &srcTensor, const uint32_t calCount)

由于该接口的内部实现中涉及复杂的数学计算，需要额外的临时空间来存储计算过程中的中间变量。临时空间支持开发者通过sharedTmpBuffer入参传入和接口框架申请两种方式。

通过sharedTmpBuffer入参传入，使用该tensor作为临时空间进行处理，接口框架不再申请。该方式开发者可以自行管理sharedTmpBuffer内存空间，并在接口调用完成后，复用该部分内存，内存不会反复申请释放，灵活性较高，内存利用率也较高。
接口框架申请临时空间，开发者无需申请，但是需要预留临时空间的大小。

通过sharedTmpBuffer传入的情况，开发者需要为tensor申请空间；接口框架申请的方式，开发者需要预留临时空间。临时空间大小BufferSize的获取方式如下：通过GetRoundMaxMinTmpSize中提供的接口获取需要预留空间范围的大小。

参数说明

表1 模板参数说明
参数名	描述
T	操作数的数据类型。 Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品，支持的数据类型为：half/float Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品，支持的数据类型为：half/float Atlas 推理系列产品AI Core，支持的数据类型为：half/float
isReuseSource	是否允许修改源操作数。该参数预留，传入默认值false即可。

表2 接口参数说明
参数名	输入/输出	描述
dstTensor	输出	目的操作数。类型为LocalTensor，支持的TPosition为VECIN/VECCALC/VECOUT。
srcTensor	输入	源操作数。类型为LocalTensor，支持的TPosition为VECIN/VECCALC/VECOUT。源操作数的数据类型需要与目的操作数保持一致。
sharedTmpBuffer	输入	临时缓存。类型为LocalTensor，支持的TPosition为VECIN/VECCALC/VECOUT。用于Round内部复杂计算时存储中间变量，由开发者提供。临时空间大小BufferSize的获取方式请参考GetRoundMaxMinTmpSize。
calCount	输入	参与计算的元素个数。

返回值说明

无

约束说明

只支持四舍五入到整数，不支持四舍五入到小数。如果该数恰好在两个整数中间，即小数部分为0.5，则“向偶数舍入”。
不支持sharedTmpBuffer与源操作数和目的操作数地址重叠。
操作数地址对齐要求请参见通用地址对齐约束。

调用示例

完整的调用样例请参考更多样例。

AscendC::TPipe pipe;
AscendC::TQue<AscendC::TPosition::VECCALC, 1> tmpQue;
pipe.InitBuffer(tmpQue, 1, bufferSize);  // bufferSize 通过Host侧tiling参数获取
AscendC::LocalTensor<uint8_t> sharedTmpBuffer = tmpQue.AllocTensor<uint8_t>();
// 输入tensor长度为1024, 算子输入的数据类型为half, 实际计算个数为512
AscendC::Round(dstLocal, srcLocal, sharedTmpBuffer, 512);

结果示例如下：

输入数据(srcLocal): [0.80541134 0.8385705 0.49426016 ...  1.30962205 0.28947052]
输出数据(dstLocal): [1.0 1.0 0.0  ...  1.0 0.0]

父主题： Round接口