实现流程

用户需要在算子工程的“cpukernel/impl/xx.cc”文件中进行算子的计算逻辑实现，如下所示：

// 包含声明算子类的头文件
#include "sample_kernels.h"
// 包含AI CPU基础库头文件   
#include "cust_cpu_utils.h"

namespace {   
//sample为算子原型中注册的算子的类型，可查看算子原型定义       
const char *SAMPLE = "sample";      
}
// 定义命名空间aicpu
namespace aicpu {   
// 实现自定义算子类的Compute函数 
uint32_t SampleCpuKernel::Compute(CpuKernelContext &ctx)  
{
Tensor *x0 = ctx.Input(0);
// 对输入tensor进行基本校验，比如判断是否为空等操作
// 可根据获取到的输入tensor x0获取输入的shape,数据等信息
...
Tensor *x1 = ctx.Input(1);
// 对输入tensor进行基本校验，比如判断是否为空等操作
// 可根据获取到的输入tensor x1获取输入的shape,数据等信息
...
Tensor *y0 = ctx.Output(0);
// 可根据获取到的输出tensor y0获取输出的shape,数据等信息
...

AttrValue *attr = ctx.GetAttr(attr);
//获取属性信息，并对属性进行基本校验，比如判断是否为空等操作
...

// 根据输入信息组织计算逻辑，得到输出结果，并将结果设置到输出的tensor中
...
// 根据需要调用Dump日志接口，打印相关调试信息
...
// 动态shape类算子需要额外更新输出的tensor的shape等信息
...
return 0;
}
// 注册该算子实现
REGISTER_CPU_KERNEL(SAMPLE, SampleCpuKernel);  
} // namespace aicpu

1. 引入相关头文件。

   头文件sample_kernels.h，算子类声明中声明所在的头文件。

   头文件cust_cpu_utils.h，Dump日志接口声明所在的头文件，接口介绍参见Dump日志接口。

2. 定义命名空间，声明常量字符指针指向算子的OpType。

   如下所示：

   namespace {   
   //sample为算子的OpType       
   const char *SAMPLE = "sample";      
   }

   其中，sample为算子原型中注册的算子的类型，可查看算子原型定义，SAMPLE为声明的指向算子OpType的常量指针。

3. 定义命名空间aicpu，并在命名空间aicpu中定义算子的Compute函数，用于实现算子的计算逻辑。

   命名空间的名称aicpu为固定值，基类及相关定义都在aicpu命名空间中，声明如下所示：

   namespace aicpu {
   uint32_t SampleCpuKernel::Compute(CpuKernelContext &ctx) {
   ... ...
   }

   SampleCpuKernel为头文件中定义的自定义算子类，形参CpuKernelContext为CPU Kernel的上下文，包括算子的输入输出Tensor以及属性等相关信息。

4. Compute函数实现。

   获取输入/输出Tensor相关信息，并进行合法性校验，然后根据输入信息组织计算逻辑，得出计算结果，并将输出结果设置到输出Tensor中。Compute函数实现的具体介绍请参考Compute函数实现。

5. 注册算子的Kernel实现。

   REGISTER_CPU_KERNEL(SAMPLE, SampleCpuKernel);

   • 第一个参数SAMPLE为2中定义的指向算子OpType的字符串指针。
   • 第二个参数SampleCpuKernel为自定义算子类的名称。