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昇腾小AI

通用定义

功能说明

三个源操作数时指令的通用格式,三个源操作数分别为src, dst和标量scalar。注:这不是真正的指令。

函数原型

instruction (mask, dst, src, scalar, repeat_times, dst_rep_stride, src_rep_stride, )

参数说明

表1

参数名称

输入/输出

含义

instruction

输入

指令名称,TIK DSL中为全小写字符串。

mask

输入

请参考单目/通用定义/表1中mask参数描述。

dst

输出

矢量目的操作数/矢量源操作数1,tensor起始element,支持数据精度见具体指令。

Tensor的scope为Unified Buffer

src

输入

矢量源操作数0,tensor起始element,支持数据精度见具体指令。

Tensor的scope为Unified Buffer

scalar

输入

标量源操作数,支持Scalar/立即数

repeat_times

输入

重复迭代次数。

dst_rep_stride

输入

相邻迭代间,矢量目的操作数相同block地址步长。

src_rep_stride

输入

相邻迭代间,矢量源操作数相同block地址步长。

注意事项

  • repeat_times∈[0,255]。支持的数据类型为:Scalar(int16/int32/int64/uint16/uint32/uint64)、立即数(int)、Expr(int16/int32/int64/uint16/uint32/uint64),当repeat_times为立即数时,不支持0。
  • dst_rep_stride/src_rep_stride,单位为32B。支持的数据类型:Scalar(int16/int32/int64/uint16/uint32/uint64)、立即数(int)、Expr(int16/int32/int64/uint16/uint32/uint64)。
  • dst既是目的操作数,也是源操作数。
  • 为了节省地址空间,开发者可以定义一个Tensor,供源操作数与目的操作数同时使用(即地址重叠),相关约束如下:
    • 对于单次repeat(repeat_times=1),且源操作数与目的操作数之间要求100%完全重叠,不支持部分重叠。
    • 对于多次repeat(repeat_times>1),若源操作数与目的操作数之间存在依赖,即第N次迭代的目的操作数是第N+1次的源操作数,这种情况是不支持地址重叠的。
  • 操作数地址偏移对齐要求请见通用约束
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