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Pad Tiling

函数功能

用于获取Pad Tiling参数。

函数原型

1
void GetPadMaxMinTmpSize(const ge::Shape &srcShape, const uint32_t typeSize, uint32_t &maxValue, uint32_t &minValue)
1
void PadTilingFunc(const ge::Shape srcShape, const ge::Shape oriSrcShape, const uint32_t stackBufferSize, const uint32_t typeSize, optiling::PadTiling& tiling)

参数说明

表1 GetPadMaxMinTmpSize接口参数说明

参数名称

输入/输出

含义

srcShape

输入

输入Tensor的shape信息,shape为二维。

typeSize

输入

算子输入的数据类型大小,单位为字节。比如算子输入的数据类型为half,此处应传入2。

maxValue

输出

Pad接口能完成计算所需最大临时空间大小。

Pad接口能完成计算所需的最大临时空间大小,超出该值的空间不会被该接口使用。在最小临时空间-最大临时空间范围内,随着临时空间增大,kernel侧接口计算性能会有一定程度的优化提升。为了达到更好的性能,开发者可以根据实际的内存使用情况进行空间预留/申请。

说明:

maxValue仅作为参考值,有可能大于Unified Buffer剩余空间的大小,该场景下,开发者需要根据Unified Buffer剩余空间的大小来选取合适的临时空间大小。

minValue

输出

Pad接口能完成计算所需最小临时空间大小。

Pad接口能完成计算所需最小临时空间大小。为保证功能正确,接口计算时预留/申请的临时空间不能小于该数值。

表2 PadTilingFunc接口参数说明

参数名称

输入/输出

含义

srcShape

输入

输入Tensor的shape信息,shape为二维。(有效数据+冗余数据)

oriSrcShape

输入

输入Tensor的原始shape信息,shape为二维。(有效数据)

stackBufferSize

输入

可供Pad接口计算的空间大小。

typeSize

输入

算子输入的数据类型大小,单位为字节。比如算子输入的数据类型为half,此处应传入2。

tiling

输出

输出Pad接口所需的tiling信息。

返回值

调用示例

如下样例介绍了使用Pad高阶API时host侧获取Tiling参数的流程以及该参数如何在kernel侧使用。样例中输入Tensor的shape信息和原始shape的信息为[320, 63],输入的数据类型为half。

  1. 将PadTiling结构体参数增加至TilingData结构体,作为TilingData结构体的一个字段。
    BEGIN_TILING_DATA_DEF(TilingData)               // 注册一个tiling的类,以tiling的名字作为入参
      TILING_DATA_FIELD_DEF(uint32_t, totalLength); // 添加tiling字段,总计算数据量
      TILING_DATA_FIELD_DEF(uint32_t, tileNum);     // 添加tiling字段,每个核上总计算数据分块个数
      ...                                           // 添加其他tiling字段
      TILING_DATA_FIELD_DEF_STRUCT(PadTiling, padTilingData); // 将PadTiling结构体参数增加至TilingData结构体
    END_TILING_DATA_DEF;
  2. Tiling实现函数中,首先调用GetPadMaxMinTmpSize接口获取Pad接口能完成计算所需最大/最小临时空间大小,根据该范围结合实际的内存使用情况设置合适的空间大小;然后根据输入shape、剩余的可供计算的空间大小等信息获取Pad kernel侧接口所需tiling参数。
    namespace optiling {
    const uint32_t BLOCK_DIM = 8;
    const uint32_t TILE_NUM = 8;
    static ge::graphStatus TilingFunc(gert::TilingContext* context)
    {
        TilingData tiling;
        uint32_t totalLength = context->GetInputTensor(0)->GetShapeSize();
        context->SetBlockDim(BLOCK_DIM);
        tiling.set_totalLength(totalLength);
        tiling.set_tileNum(TILE_NUM);
        // 设置其他Tiling参数
        ...
        std::vector<int64_t> shapeVec = {320,63};
        ge::Shape srcShape(shapeVec);
        std::vector<int64_t> oriShapeVec = {320,63};
        ge::Shape oriSrcShape(oriShapeVec);
    
        uint32_t maxValue = 0;
        uint32_t minValue = 0;
        AscendC::GetPadMaxMinTmpSize(srcShape, sizeof(half), maxValue, minValue);
        // 本样例中仅做为样例说明,获取最小值并传入,来保证功能正确,开发者可以根据需要传入合适的空间大小
        const uint32_t localWorkSpaceSize = minValue;
        AscendC::PadTilingFunc(srcShape, oriSrcShape, localWorkSpaceSize , sizeof(half), tiling.padTilingData)
        // 其他逻辑
        ...
        tiling.SaveToBuffer(context->GetRawTilingData()->GetData(), context->GetRawTilingData()->GetCapacity());
        context->GetRawTilingData()->SetDataSize(tiling.GetDataSize());
        context->SetTilingKey(1);
        return ge::GRAPH_SUCCESS;
    }
    } // namespace optiling
  3. 对应的kernel侧通过在核函数中调用GET_TILING_DATA获取TilingData,继而将TilingData中的Pad Tiling信息传入Pad接口参与计算。完整的kernel侧样例请参考调用示例
    extern "C" __global__ __aicore__ void func_custom(GM_ADDR x, GM_ADDR y, GM_ADDR z, GM_ADDR workspace, GM_ADDR tiling)
    {
        GET_TILING_DATA(tilingData, tiling);
        KernelFunc op;
        op.Init(x, y, z, tilingData.totalLength, tilingData.tileNum,tilingData.padTilingData);
        if (TILING_KEY_IS(1)) {
            op.Process();
        }
    }
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