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aclnnFakeQuantPerTensorAffineCachemask

支持的产品型号

  • Atlas 训练系列产品。
  • Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品。

接口原型

每个算子分为undefined,必须先调用“aclnnFakeQuantPerTensorAffineCachemaskGetWorkspaceSize”接口获取入参并根据流程计算所需workspace大小,再调用“aclnnFakeQuantPerTensorAffineCachemask”接口执行计算。

  • aclnnStatus aclnnFakeQuantPerTensorAffineCachemaskGetWorkspaceSize(const aclTensor* self, const aclTensor* scale, const aclTensor* zeroPoint, float fakeQuantEnbled, int64_t quantMin, int64_t quantMax, aclTensor* out, aclTensor* mask, uint64_t* workspaceSize, aclOpExecutor** executor)
  • aclnnStatus aclnnFakeQuantPerTensorAffineCachemask(void* workspace, uint64_t workspaceSize, aclOpExecutor* executor, aclrtStream stream)

功能描述

  • 算子功能:
    • fake_quant_enabled >= 1: 对于输入数据self,使用scale和zero_point对输入self进行伪量化处理,并根据quant_min和quant_max对伪量化输出进行值域更新,最终返回结果out及对应位置掩码mask。
    • fake_quant_enabled < 1: 返回结果out为self.clone()对象,掩码mask为全True。
  • 计算公式:在fake_quant_enabled >= 1的情况下,根据算子功能先计算临时变量qval,再计算得出out和mask。
qval=Round(std::nearby_int(self/scale)+zero_point)qval = Round(std::nearby\_int(self / scale) + zero\_point) out=(Min(quant_max,Max(quant_min,qval))zero_point)scaleout = (Min(quant\_max, Max(quant\_min, qval)) - zero\_point) * scale mask=(qval>=quant_min)&(qval<=quant_max)mask = (qval >= quant\_min) \& (qval <= quant\_max)

aclnnFakeQuantPerTensorAffineCachemaskGetWorkspaceSize

  • 参数说明:
    • self(const aclTensor*, 计算输入):Device侧的aclTensor,数据类型支持FLOAT16、FLOAT32。支持非连续的Tensor,undefined支持ND。
    • scale(const aclTensor*, 计算输入):Device侧的aclTensor,表示输入伪量化的缩放系数。数据类型支持FLOAT16、FLOAT32,size大小为1。
    • zeroPoint(const aclTensor*, 计算输入):Device侧的aclTensor,表示输入伪量化的零基准参数。数据类型支持INT32,size大小为1。
    • fakeQuantEnbled(float, 计算输入):Host侧的浮点型,表示是否进行伪量化计算。
    • quantMin(int64_t, 计算输入):Host侧的整型,表示输入数据伪量化后的最小值。
    • quantMax(int64_t, 计算输入):Host侧的整型,表示输入数据伪量化后的最大值。
    • out(aclTensor*, 计算输出):Device侧的aclTensor,数据类型支持FLOAT16、FLOAT32,支持非连续Tensor,undefined支持ND。
    • mask(aclTensor*, 计算输出):Device侧的aclTensor,数据类型支持BOOL,支持非连续Tensor,undefined支持ND。
    • workspaceSize(uint64_t*, 出参):返回需要在Device侧申请的workspace大小。
    • executor(aclOpExecutor**, 出参):返回op执行器,包含了算子计算流程。
  • 返回值: aclnnStatus: 返回状态码,具体参见undefined
    [object Object]

aclnnFakeQuantPerTensorAffineCachemask

  • 参数说明:
    • workspace(void*, 入参):在Device侧申请的workspace内存地址。
    • workspaceSize(uint64_t, 入参):在Device侧申请的workspace大小,由第一段接口aclnnFakeQuantPerChannelAffineCachemaskGetWorkspaceSize获取。
    • executor(aclOpExecutor*, 入参):op执行器,包含了算子计算流程。
    • stream(aclrtStream, 入参):指定执行任务的AscendCL Stream流。
  • 返回值: aclnnStatus:返回状态码,具体参见undefined

约束与限制

调用示例

示例代码如下,仅供参考,具体编译和执行过程请参考undefined

[object Object]