问题现象描述
分布式训练场景下，如果用户只希望在某个device上保存checkpoint数据，而不希望在其他device上保存checkpoint数据。
原因分析
修改训练脚本。
解决措施
按照如下方法修改训练脚本：
TensorFlow原始代码：
self._classifier=tf.estimator.Estimator(
model_fn=cnn_model_fn,
model_dir=self._model_dir,
config=tf.estimator.RunConfig(
save_checkpoints_steps=50 if hvd.rank() == 0 else None,
keep_checkpoint_max=1))迁移后的代码：
self._classifier=NPUEstimator(
model_fn=cnn_model_fn,
model_dir=self._model_dir,
config=tf.estimator.NPURunConfig(
save_checkpoints_steps=50 if get_rank_id() == 0 else 0,
keep_checkpoint_max=1))