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学习路径

应用开发
涵盖推理生产环境部署、RAG系列教程、Diffusion文生图系列教程等内容
推理开发
涵盖CV/LLM等典型模型微调、LLM大模型开发全流程等内容
训练开发
涵盖PTAdapter原理与架构、MindSpeed-LLM原理与架构等内容
框架开发
涵盖CANN基础架构与极简科普、Ascend C算子开发系列教程等内容

学习资源

课程
【码力全开特辑】PyPTO算子性能调优
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0分钟
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性能瓶颈快速破解!分享真实调优经验+计算流优化实践,教你用PyPTO轻松榨 干硬件性能,算子速度直接起飞~
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【先锋计划】微调和评测工具分享
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7
本课程系统介绍大模型微调与评估的核心技术。课程涵盖全参微调与LoRA等低参微调方法,并基于Qwen2.5-7B模型进行实践。评测部分将解析PPL、Few-shot等基本概念,对比主流评测框架,并讲解常见场景的评估方案,帮助学员掌握模型调优与效果验证的完整能力。
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【先锋计划】Pytorch网络训练性能调优
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本课程系统讲解训练性能优化方法,涵盖性能分析工具使用与实践调优技巧。课程重点包括数据采集与工具解析,以及集群、计算、通信等典型场景的问题诊断与解决方案,帮助学员提升模型训练效率。
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【先锋计划】Agent skills的介绍、设计与实践
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本课程面向AI开发者及相关从业者,系统介绍Agent Skills的核心概念、标准结构、创建流程、最佳实践,并通过多个真实案例进行深度拆解,帮助大家掌握如何利用skill-creator工具来设计和优化自己的技能。
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【码力全开特辑】PyPTO IDE可视化工具介绍
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开发效率翻倍秘籍!详解PyPTO IDE插件使用技巧,边写代码边查问题,让算子开发像搭积木一样简单高效!
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【企业对话专场】基于CANN的xLLM推理引擎工程化落地
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深入探索xLLM推理引擎在异构计算架构CANN平台上的优化实践。我们将揭秘如何利用aclgragh实现算子深度融合与图级优化,通过精细化的算子性能调优突破推。理吞吐瓶颈等技术实践。无论是算法工程师还是系统架构师,都能从中获得关于软硬件协同设计的实践经验。