模型迁移流程

模型脚本迁移

如何将三方平台上的PyTorch模型代码映射到昇腾设备上。推荐使用自动迁移，通过添加from torch_npu.contrib import transfer_to_npu迁移代码，将三方平台上的代码在进行过程中自动映射为昇腾设备代码。

环境变量和脚本配置

在昇腾设备上运行PyTorch模型代码时，必需的适配操作，包括训练前环境变量配置和模型脚本与启动脚本配置。

关键特性适配

在昇腾设备上运行PyTorch模型代码时，可选的适配操作。用户需要查看特性是否适用于当前训练场景与设备，根据具体情况选择性适配。

模型调试

完成脚本迁移后，在训练过程中，如果遇到问题，可以参考模型调试定位问题发生的代码位置。

模型保存与导出

适配完成后，用户可参考模型保存与导出选择模型的保存导出方式，此功能默认支持，无需特殊适配。