使用Ascend Graph接口采集性能数据
Ascend Graph API是在构图过程中采集性能数据。
支持的型号
使能方式介绍
方式  | 
接口  | 
|---|---|
GEInitialize接口传入option参数  | 
 通过GEInitialize传入option参数ge.exec.profilingOptions,可以采集迭代轨迹数据,传入字段包括training_trace/bp_point/fp_point。 该方式采集的性能数据将存放在ge.exec.profilingOptions的output参数所配置的路径下。  | 
aclgrph接口  | 
 该方式采集的性能数据将存放在aclgrphProfInit的profiler_path参数所配置的路径下。  | 
注:  | 
|
采集性能原始数据(GEInitialize接口传入option)
参考以下示例通过GEInitialize传入option参数:
// 0. System init
std::map<AscendString, AscendString> config = {{"ge.exec.deviceId", "0"},
                        {"ge.graphRunMode", "1"},
                        {"ge.exec.precision_mode", "allow_fp32_to_fp16"},
                        {"ge.exec.profilingMode", "1"},
                        {"ge.exec.profilingOptions",  R"({"output":"/tmp/profiling","training_trace":"on","fp_point":"","bp_point":""})"}};
    Status ret = ge::GEInitialize(config);
    if (ret != SUCCESS) {
        return FAILED;
    }
采集性能原始数据(aclgrph接口)
参考以下示例调用接口,采集Profiling性能数据:
  // 构造Graph,该步骤省略
  // ......
  // init ge
  std::map<std::string, std::string> ge_options = {{"ge.socVersion", "Ascendxxx"}, {"ge.graphRunMode", "1"}};
  ge::GEInitialize(ge_options);
  std::string profilerResultPath = "/home/test/prof";       //该路径需要提前创建
  uint32_t length = strlen("/home/test/prof");
  ret = ge::aclgrphProfInit(profilerResultPath.c_str(), length);     
  std::map<string, string> options = {{"a", "b"}, {"c", "d"}};
  uint32_t graphId = 0;
  ge::Session *session = new Session(options);
  ret = session->AddGraph(graphId, graph);
  uint32_t deviceid_list[1] = {0};
  uint32_t device_nums = 1;
  uint64_t data_type_config = ProfDataTypeConfig::kProfTaskTime | ProfDataTypeConfig::kProfAiCoreMetrics | ProfDataTypeConfig::kProfAicpu | ProfDataTypeConfig::kProfTrainingTrace;
  ProfAicoreEvents *aicore_events = NULL;
  ProfilingAicoreMetrics aicore_metrics = ProfilingAicoreMetrics::kAicoreArithmeticUtilization;  
  ge::aclgrphProfConfig *pro_config = ge::aclgrphProfCreateConfig(deviceid_list, device_nums, aicore_metrics, aicore_events, data_type_config);
  ge::aclgrphProfStart(pro_config);
  session->RunGraph(graphId, inputs_r, outputs_r);
  ge::aclgrphProfStop(pro_config);
  ge::aclgrphProfDestroyConfig(pro_config);
  ge::aclgrphProfFinalize();
  delete session;
  ge::GEFinalize();
采集数据说明
配置Ascend Graph API方式采集后请参见性能数据解析将原始数据文件解析并导出为可视化的timeline和summary文件。生成的Profiling数据如下表所示。
参数  | 
性能数据文件  | 
|---|---|
默认自动生成  | 
|
task_time、task_trace  | 
msprof_*.json中的CANN层级和api_statistic_*.csv文件 msprof_*.json中的Communication层级和communication_statistic_*.csv文件  | 
runtime_api  | 
|
hccl  | 
msprof_*.json中的Communication层级和communication_statistic_*.csv文件  | 
aicpu  | 
|
host_sys_usage  | 
参数  | 
性能数据文件  | 
|---|---|
kProfTaskTime  | 
msprof_*.json中的CANN层级和api_statistic_*.csv文件 msprof_*.json中的Ascend Hardware层级和task_time_*.csv文件 msprof_*.json中的Communication层级和communication_statistic_*.csv文件  | 
kProfHccl  | 
msprof_*.json中的Communication层级和communication_statistic_*.csv文件  | 
kProfAicpu  | 
|
kProfL2cache  | 
|
默认自动生成  |