数据格式要求

compare_vector.py精度比对工具将在后续版本下线，当前版本推荐使用上文中的msaccucmp.py工具。

当前版本支持多种比对方式，因此，对dump、npy数据文件命名有以下明确要求，请您准备数据时务必遵循。

表1 数据文件命名规则
数据类型	数据命名格式
非量化原始模型的dump数据(Caffe)	{op_name}.{output_index}.{timestamp}.pb
量化原始模型的dump数据(Caffe)	{op_name}.{output_index}.{timestamp}.quant
非量化离线模型在昇腾AI处理器上运行生成的dump数据	{op_type}.{op_name}.{task_id}.{timestamp}
量化离线模型在昇腾AI处理器上运行生成的dump数据	{op_type}.{op_name}.{task_id}.{timestamp}
非量化原始模型的dump数据(TensorFlow)	{op_name}.{output_index}.{timestamp}.pb
npy数据(Caffe或TensorFlow)	{op_name}.{output_index}.{timestamp}.npy

命名格式说明：op_type、op_name对应的名称需满足“A-Za-z0-9_-”正则表达式规则，timestamp为16位时间戳，output_index、task_id为0~9数字组成。