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迁移操作

  1. 创建昇腾训练工程。
    1. 单击欢迎界面的“New Project”或菜单栏“File > New > Project...”，弹出“New Project”窗口。设置好相关参数后，如图1所示，单击“Next”。
      • CANN Version：CANN软件包版本，如未识别或想要更换使用的版本，可单击“Change”，在弹出界面中选择Ascend-cann-toolkit开发套件包的安装路径（注意需选择到版本号或者latest一级）。
      • Templates：框架工程，选择“TensorFlow Project”。
      图1 创建工程
    2. 配置相关信息，如图2所示，单击“Create”。
      • Project name：工程名称，可自定义。
      • Project location：工程目录，默认在“~/MindstudioProjects”下创建。
      图2 工程配置
  2. 进入工程界面，单击工具栏中按钮（ TensorFlow GPU2Ascend工具）。
  3. 进入“TensorFlow GPU2Ascend”参数配置页，参数设置（以GPU单卡转NPU单卡为例）如图3所示。
    • Command File：tfplugin插件包中的工具脚本文件。
    • Input Path：待迁移脚本文件的路径。
    • Output Path：脚本迁移后的输出路径。
    图3 TensorFlow GPU2Ascend参数配置
  4. 参数设置完成后，单击“Transplant”，执行迁移。

    出现“Transplant success!”的回显信息，即迁移成功。

    2022-09-27 16:26:21  Finish conver, output file: /home/username/MindstudioProjects/MyTraining-tensorflow/models_msft; report file: /home/username/MindstudioProjects/MyTraining-tensorflow/models_msft/report_npu_20220927162439
2022-09-27 16:26:21  Transplant success!

    迁移完成后，可在以上提示信息的“report file”路径下打开api_analysis_report.xlsx文件，查看resnet网络中的API支持度情况。其中少量不支持的API，经过分析，这些接口为keras分支才会使用到的接口，当前训练流程不会执行，因此可以忽略。