前提条件

环境准备

1. 准备一台基于Atlas 训练系列产品的训练服务器，并安装对应的驱动和固件。
2. 安装开发套件包Ascend-cann-toolkit、框架插件包Ascend-cann-tfplugin和深度学习框架TensorFlow 1.15.0，具体可参考《CANN 软件安装指南》的“安装开发环境”章节。
3. 安装MindStudio，具体可参考《MindStudio安装指南》的“安装操作（Linux）”章节。
4. 使用TensorFlow GPU2Ascend迁移前须执行如下命令安装依赖，如下命令如果使用非root用户安装，需要在安装命令后加上--user。

   pip3 install pandas
   pip3 install xlrd==1.2.0
   pip3 install openpyxl
   pip3 install tkintertable
   pip3 install google_pasta

配置环境变量

1. 以运行用户登录，在任意目录下执行vi ~/.bashrc命令，打开.bashrc文件，在文件最后一行后面添加以下内容（以非root用户的默认安装路径为例）。

   # Ascend-cann-toolkit环境变量（请根据实际路径修改）
   source ~/Ascend/ascend-toolkit/set_env.sh
   
   # tfplugin环境变量（请根据实际路径修改）
   source ~/Ascend/tfplugin/set_env.sh

2. 执行:wq!命令保存文件并退出。
3. 执行source ~/.bashrc命令使其立即生效。

数据准备

git clone -b r1.13.0 https://github.com/tensorflow/models.git

为减少不必要的脚本迁移时间，可自行删除models目录下的research、samples和tutorials目录。