迁移操作

创建昇腾训练工程。
1. 单击欢迎界面的“New Project”或菜单栏“File > New > Project...”，弹出“New Project”窗口。输入相关参数后，如图1所示，单击“Next”。
  - CANN Version：CANN软件包版本，如未识别或想要更换使用的版本，可单击“Change”，在弹出界面中选择Ascend-cann-toolkit开发套件包的安装路径（注意需选择到版本号或者latest一级）。
  - Templates：框架工程，选择“PyTorch Project”。
  图1 创建工程
2. 配置相关信息，如图2所示，单击“Create”。
  - Project name：工程名称，可自定义。
  - Project location：工程目录，默认在“~/MindstudioProjects”下创建。
  图2 工程配置
进入工程界面，单击工具栏中按钮（ PyTorch GPU2Ascend工具）。
进入“PyTorch GPU2Ascend”参数配置页，参数设置（以GPU单卡转NPU单卡为例）如图3 PyTorch GPU2Ascend参数配置所示。
- PyTorch Version：PyTorch版本。
- Input Path：待迁移脚本文件的路径。
- Output Path：脚本迁移后的输出路径。
图3 PyTorch GPU2Ascend参数配置

参数设置完成后，单击“Transplant”，执行迁移。

出现“Transplant success!”的回显信息，即迁移成功。

2023-07-14 12:47:09  [INFO]    [Progress:100.00%]  MsFmkTransplt run success, welcome to the next use.
2023-07-14 12:47:09  [INFO]    The detailed transplant result files are in the output path you defined, the relative path is pytorch-cifar100_msft.
2023-07-14 12:47:09  +---------------------+------------+
2023-07-14 12:47:09  |        files        | statistics |
2023-07-14 12:47:09  +---------------------+------------+
2023-07-14 12:47:09  |   cuda_op_list.csv  |     0      |
2023-07-14 12:47:09  | unsupported_api.csv |     0      |
2023-07-14 12:47:09  |   unknown_api.csv   |     3      |
2023-07-14 12:47:09  |   change_list.csv   |     41     |
2023-07-14 12:47:09  +---------------------+------------+
2023-07-14 12:47:09  Transplant success!

父主题： 分析迁移（PyTorch GPU2Ascend）