比对操作

Output Path

比对数据结果存放路径。

Analysis Mode

精度比对分析模式。本样例选择“NPU vs GPU/CPU”。

Framework

本样例选择“TensorFlow”。

NPU Dump

NPU上运行生成的dump数据文件目录，所在路径参考3.c.iii。

Model File

TensorFlow训练场景选择计算图文件（*.txt），所在路径参考3.b。

Ground Truth

原始模型的npy文件目录，建议将准备基于GPU运行生成的原始训练网络npy数据文件中获取的npy文件拷贝至当前NPU环境的家目录下。

Algorithm

比对算法维度。取值为：

• Cosine Similarity：余弦相似度算法，默认勾选。
• Relative Euclidean Distance：欧氏相对距离算法，默认勾选。
• Absolute Error，绝对误差，默认勾选，此项执行的比对算法为：
  • Max Absolute Error：最大绝对误差。
  • Mean Absolute Error：平均绝对误差。
  • Root Mean Square Error：均方根误差。
• Relative Error，相对误差，默认勾选，此项执行的比对算法为：
  • Max Relative Error：最大相对误差。
  • Mean Relative Error：平均相对误差。
  • Accumulated Relative Error：累积相对误差。
• Kullback Leibler Divergence：KL散度算法，默认不勾选。
• Standard Deviation：标准差算法，默认不勾选。