Monitor 是集成在MindStudio Monitor中的一套接口，用户可以通过调用这些接口来开启、停止性能监测，以及获取监测数据。
安装msMonitor工具。详情请参见《》，推荐使用下载软件包安装。
功能说明
提供简单易用接口，采集计算类算子、通信类算子、API、Runtime API、Mstx等性能数据，用户可以根据需要选择采集的指标。
接口说明
使用示例
在模型 Python 脚本中引入 Monitor 接口。
[object Object]在模型 Python 脚本中调用 Monitor 接口启动性能监测。
[object Object]-
[object Object]
（可选）将性能数据保存到本地文件，当前仅支持Excel格式， 文件详细介绍请参见。
[object Object]
落盘的 Excel 文件包含多个 Sheet 页，每个 Sheet 页对应一种采集的数据类型，例如 API、Kernel、Marker 等，用户可通过查看不同 Sheet 页来分析算子、API的执行耗时情况。
如下图所示：
各个Sheet页的字段说明如下：
[object Object]: mstx打点消息内容[object Object]: 消息来源类型，"Host" 或 "Device"[object Object]: 消息所属 domain 名称[object Object]: 消息ID[object Object]: mstx打点开始时间，单位：us[object Object]: mstx打点结束时间，单位：us[object Object]: SourceKind 为 "Host" 时为进程ID，为 "Device" 时为 0[object Object]: SourceKind 为 "Host" 时为线程ID，为 "Device" 时为 0[object Object]: SourceKind 为 "Device" 时为marker所属设备ID，为 "Host" 时为 0[object Object]: SourceKind 为 "Device" 时为marker所属流ID，为 "Host" 时为 0[object Object]: mstx打点执行时间，单位：us
[object Object]: 计算类算子名称[object Object]: 算子执行开始时间，单位：us[object Object]: 算子执行结束时间，单位：us[object Object]: 算子执行所在的设备ID[object Object]: 算子执行所在的流ID[object Object]: 算子执行关联ID，用于和API数据关联[object Object]: 算子类型，例如 "KERNEL_AICORE"、"KERNEL_AIVEC"、"KERNEL_AICPU" 等[object Object]: 算子执行时间，单位：us
[object Object]: 通信类算子名称[object Object]: 算子执行开始时间，单位：us[object Object]: 算子执行结束时间，单位：us[object Object]: 算子执行所在的设备ID[object Object]: 算子执行所在的流ID[object Object]: 算子传输的数据量[object Object]: 算子传输的数据类型，例如 "FP32"、"INT8" 等[object Object]: 算子所属通信域名称[object Object]: 算子所属通信算法类型，例如 "RING"、"MESH" 等[object Object]: 算子执行关联ID，用于和API数据关联[object Object]: 算子执行时间，单位：us
[object Object]: API 名称[object Object]: API 调用开始时间，单位：us[object Object]: API 调用结束时间，单位：us[object Object]: 调用 API 的进程ID[object Object]: 调用 API 的线程ID[object Object]: API 调用关联ID，用于和Kernel/Communication数据关联[object Object]: API 调用时间，单位：us