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AscendIndex作为特征检索组件中的大部分检索的Index的基类，向上承接Faiss，向下为特征检索中的其他Index定义接口。

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AscendIndexCluster需要使用指定对应资源的初始化，初始化完之后会申请一段完整空间用于存储底库。在使用完之后，需要调用接口对资源进行释放。

AscendIndexCluster仅支持使用Atlas 推理系列产品，在标准态部署方式下的向量内积距离类型。AscendIndexCluster在使用时依赖Flat和AICPU算子，具体请参见和。

支持多线程并发调用，需要设置“MX_INDEX_MULTITHREAD”环境变量为1，即export MX_INDEX_MULTITHREAD=1，设置为其他值或者不设置，则表示不开启多线程功能。当前的特征检索内部会使用OMP做性能加速，OMP不支持与其他多线程机制混用。反复创建新线程使用OMP会导致内存持续累加，因此建议使用固定的线程来运行检索任务。

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AscendIndex需要使用对应的AscendIndexConfig执行对应资源的初始化，AscendIndexConfig中需要配置执行检索过程中的硬件资源和内存池大小等。

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接口说明[object Object][object Object]

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AscendIndexInt8作为特征检索组件中的采用INT8特征向量的Index的基类，为特征检索中的其他INT8的Index定义接口。

不支持多线程并发调用，因此在多线程的场景中需要用户在使用前加锁，否则检索接口可能导致异常。并且不支持不同线程间共享一个Device。当前的特征检索内部会使用OMP做性能加速，OMP不支持与其他多线程机制混用。反复创建新线程使用OMP会导致内存持续累加，因此建议使用固定的线程来运行检索任务。

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AscendIndexInt8需要使用对应的AscendIndexInt8Config执行对应资源的初始化。

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接口说明[object Object][object Object]

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AscendIndexInt8Flat存储INT8类型特征向量并执行暴力搜索。

支持多线程并发调用，需要设置“MX_INDEX_MULTITHREAD”环境变量为1，即export MX_INDEX_MULTITHREAD=1，设置为其他值或者不设置，则表示不开启多线程功能。当前的特征检索内部会使用OMP做性能加速，OMP不支持与其他多线程机制混用。反复创建新线程使用OMP会导致内存持续累加，因此建议使用固定的线程来运行检索任务。

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AscendIndexInt8Flat需要使用对应的AscendIndexInt8FlatConfig执行对应资源的初始化。

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AscendIndexFlat是最基础的特征检索，存储FP16浮点数类型特征向量并执行暴力搜索。

支持多线程并发调用，需要设置“MX_INDEX_MULTITHREAD”环境变量为1，即export MX_INDEX_MULTITHREAD=1，设置为其他值或者不设置，则表示不开启多线程功能。当前的特征检索内部会使用OMP做性能加速，OMP不支持与其他多线程机制混用。反复创建新线程使用OMP会导致内存持续累加，因此建议使用固定的线程来运行检索任务。

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AscendIndexFlat需要使用对应的AscendIndexFlatConfig执行对应资源的初始化。

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AscendIndexFlatL2是存储FP16浮点数类型并使用L2距离的特征暴力检索算法。

支持多线程并发调用，需要设置“MX_INDEX_MULTITHREAD”环境变量为1，即export MX_INDEX_MULTITHREAD=1，设置为其他值或者不设置，则表示不开启多线程功能。当前的特征检索内部会使用OMP做性能加速，OMP不支持与其他多线程机制混用。反复创建新线程使用OMP会导致内存持续累加，因此建议使用固定的线程来运行检索任务。

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AscendIndexSQ对输入向量执行Scalar Quantization。

存入底库的向量以及各个接口的query向量均需为归一化的float浮点数类型。

支持多线程并发调用，需要设置“MX_INDEX_MULTITHREAD”环境变量为1，即export MX_INDEX_MULTITHREAD=1，设置为其他值或者不设置，则表示不开启多线程功能。当前的特征检索内部会使用OMP做性能加速，OMP不支持与其他多线程机制混用。反复创建新线程使用OMP会导致内存持续累加，因此建议使用固定的线程来运行检索任务。

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AscendIndexSQ需要使用对应的AscendIndexSQConfig执行对应资源的初始化。

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IndexIL是一个基于连续内存申请机制的特征管理抽象类，服务于将下标索引作为label的检索算法，需要继承实现所有接口来使用。

要求存入底库的向量以及各个接口的query向量均为归一化后的FP16浮点数类型。（IL表示“Indices as Labels”。）

不支持多线程并发调用，因此在多线程的场景中需要用户在使用前加锁，否则检索接口可能导致异常。并且不支持不同线程间共享一个Device。

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IndexILFlat继承自IndexIL，为纯Device侧检索方案，利用昇腾AI处理器和AI Core等资源进行各个接口的使能。程序需要在Host侧编译生成二进制文件，然后将二进制文件和相关运行时依赖部署到Device侧执行。IndexILFlat需要使用指定对应资源的初始化，初始化完之后会申请一段完整空间用于存储底库。在使用完之后，需要调用接口对资源进行释放。

IndexILFlat方案当前只在Atlas 推理系列产品上进行功能和性能的维护，底库和query向量由用户保证归一化，接口当前仅支持向量内积距离，具体使用方法请参见。（该算法运行成功依赖TIK算子的om文件，纯Device场景需要用户确保部署的是基于Index SDK交付件生成的om文件，需要确保om文件不被篡改。）

支持多线程并发调用，需要设置“MX_INDEX_MULTITHREAD”环境变量为1，即export MX_INDEX_MULTITHREAD=1，设置为其他值或者不设置，则表示不开启多线程功能。当前的特征检索内部会使用OMP做性能加速，OMP不支持与其他多线程机制混用。反复创建新线程使用OMP会导致内存持续累加，因此建议使用固定的线程来运行检索任务。

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AscendIndexILFlat为ILFlat标准态场景，需要使用Init指定对应资源的初始化，初始化完成之后会申请一段完整空间用于存储底库。在使用完成之后，需要调用Finalize接口对资源进行释放。

AscendIndexILFlat仅支持使用Atlas 推理系列产品，在标准态部署方式下的向量内积距离类型。AscendIndexILFlat在使用时依赖Flat和AICPU算子，具体请参见和。

支持多线程并发调用，需要设置“MX_INDEX_MULTITHREAD”环境变量为1，即export MX_INDEX_MULTITHREAD=1，设置为其他值或者不设置，则表示不开启多线程功能。当前的特征检索内部会使用OMP做性能加速，OMP不支持与其他多线程机制混用。反复创建新线程使用OMP会导致内存持续累加，因此建议使用固定的线程来运行检索任务。

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