安装依赖

安装Rec SDK Torch软件包前需准备以下环境依赖及操作，请参见表1准备安装环境。

表1 Rec SDK Torch环境依赖
依赖名称/操作	推荐版本	获取方式
昇腾硬件产品驱动和固件	Ascend HDK 25.1.RC1	单击获取链接，在左侧配套资源的“编辑资源选择”中进行配置，筛选配套的软件包，确认版本信息后获取所需软件包。安装驱动与固件请参见相关硬件产品配套的《驱动和固件安装升级指南》。
Ascend Docker Runtime	MindCluster 7.1.RC1	请参见《MindCluster 集群调度用户指南》的“安装 > 安装部署”章节进行安装。
配置Device网卡	-	请参考《Ascend Training Solution 组网指南》的“配置训练节点”章节，通过HCCN_Tool配置NPU网口的Device IP。
CANN软件包	CANN 8.5.0	单击获取链接，在左侧配套资源的“编辑资源选择”中进行配置，筛选配套的软件包，确认版本信息后获取所需软件包。根据设备架构获取Ascend-cann-toolkit_{version}_linux-{arch}.run和Ascend-cann-{chip_type}-ops_{version}_linux-{arch}.run，并参考《CANN 软件安装指南》的“安装CANN”章节在容器内进行安装。
PyTorch昇腾适配插件	2.6.0/2.7.1	根据配套版本，可通过下述方式安装对应版本插件。单击链接，根据设备架构获取torch_npu-2.6.0-cp311-.whl软件包并在容器内安装。单击链接，根据设备架构获取torch_npu-2.7.1-cp311-.whl软件包并在容器内安装。

对于用户集成的开源和第三方软件，漏洞和问题请自行跟踪社区并及时进行修复；可以并且不限于通过CVE（通用漏洞字典）官网确认对应开源软件版本的已知漏洞，并通过版本升级、使用patch补丁包更新等方式修复。

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