初始化

功能描述

创建流水查表。

函数原型

class HybridTrainPipelineSparseDist:
    def __init__(**kwargs):

参数说明

参数名	类型	可选/必选	说明
model	torch.nn.Module	必选	包含EmbeddingBagCollection的nn.Module类型。
optimizer	torch.optim.Optimizer	必选	优化器。优化器的创建方式请参考7中定义的优化器。
device	torch.device	必选	设备。取值范围：torch.device("npu")：npu设备。
return_loss	bool	可选	是否返回loss。默认值为False。
pipe_n_batch	int	可选	预取n个batch做并行。取值范围：[1, 12]。默认值为6。
execute_all_batches	bool	可选	默认值为True。仅支持默认值，不支持用户自定义。
apply_jit	bool	可选	默认值为False。仅支持默认值，不支持用户自定义。

返回值说明

成功：返回pipeline。
失败：抛出异常。

使用示例

from hybrid_torchrec.distributed.hybrid_train_pipeline import HybridTrainPipelineSparseDist
pipeline = HybridTrainPipelineSparseDist(model, optimizer, device)

父主题： HybridTrainPipelineSparseDist