安装依赖 安装Rec SDK Torch软件包前需准备以下环境依赖及操作,请参见表1准备安装环境。 表1 Rec SDK Torch环境依赖依赖名称/操作 推荐版本 获取方式 昇腾硬件产品驱动和固件 Ascend HDK 25.2.RC1 单击获取链接,在左侧配套资源的“编辑资源选择”中进行配置,筛选配套的软件包,确认版本信息后获取所需软件包。 安装驱动与固件请参见相关硬件产品配套的《驱动和固件安装升级指南》。 Ascend Docker Runtime MindCluster 7.2.RC1 请参见《MindCluster 集群调度用户指南》的“安装 > 安装部署”章节进行安装。 配置Device网卡 - 请参考《Ascend Training Solution 23.0.0 组网指南》的“参数面网络配置示例 > 配置示例 > 配置训练节点”章节,通过HCCN_Tool配置NPU网口的Device IP。 CANN软件包 CANN 8.3.RC1 单击获取链接,在左侧配套资源的“编辑资源选择”中进行配置,筛选配套的软件包,确认版本信息后获取所需软件包。 根据设备架构获取Ascend-cann-toolkit_{version}_linux-{arch}.run和Ascend-cann-kernels-{version}_linux-{arch}.run,并参考《CANN 软件安装指南》的“安装CANN”章节在容器内进行安装。 PyTorch昇腾适配插件 2.6.0 单击获取链接。根据设备架构获取torch_npu-2.6.0*-cp311-*.whl软件包并在容器内安装。 对于用户集成的开源和第三方软件,漏洞和问题请自行跟踪社区并及时进行修复;可以并且不限于通过CVE(通用漏洞字典)官网确认对应开源软件版本的已知漏洞,并通过版本升级、使用patch补丁包更新等方式修复。 父主题: 安装部署