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安装依赖

安装Rec SDK Torch软件包前需准备以下环境依赖及操作,请参见表1准备安装环境。

表1 Rec SDK Torch环境依赖

依赖名称/操作

推荐版本

获取方式

昇腾硬件产品驱动和固件

Ascend HDK 25.2.RC1

单击获取链接,在左侧配套资源的“编辑资源选择”中进行配置,筛选配套的软件包,确认版本信息后获取所需软件包。

安装驱动与固件请参见相关硬件产品配套的《驱动和固件安装升级指南》。

Ascend Docker Runtime

MindCluster 7.2.RC1

请参见《MindCluster 集群调度用户指南》的“安装 > 安装部署”章节进行安装。

配置Device网卡

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请参考《Ascend Training Solution 23.0.0 组网指南》的参数面网络配置示例 > 配置示例 > 配置训练节点章节,通过HCCN_Tool配置NPU网口的Device IP。

CANN软件包

CANN 8.3.RC1

单击获取链接,在左侧配套资源的“编辑资源选择”中进行配置,筛选配套的软件包,确认版本信息后获取所需软件包。

根据设备架构获取Ascend-cann-toolkit_{version}_linux-{arch}.run和Ascend-cann-kernels-{version}_linux-{arch}.run,并参考《CANN 软件安装指南》的“安装CANN”章节在容器内进行安装。

PyTorch昇腾适配插件

2.6.0

单击获取链接。根据设备架构获取torch_npu-2.6.0*-cp311-*.whl软件包并在容器内安装。

对于用户集成的开源和第三方软件,漏洞和问题请自行跟踪社区并及时进行修复;可以并且不限于通过CVE(通用漏洞字典)官网确认对应开源软件版本的已知漏洞,并通过版本升级、使用patch补丁包更新等方式修复。