embed_documents
功能描述
将文本列表进行向量化。
函数原型
def embed_documents(texts)
输入参数说明
参数名 |
数据类型 |
可选/必选 |
说明 |
|---|---|---|---|
texts |
List[str] |
必选 |
文本列表，列表长度取值[1, 1000*1000]，列表中每个文本长度取值[1, 256]。 |
返回值说明
数据类型 |
说明 |
|---|---|
List[List[float]] |
texts转换后的向量数组。 如果texts为长度是4的数组，embedding模型的输出是512维向量，最终的输出结果为（4，512）大小的数组 |
父主题： ImageEmbedding类