add

向量数据库添加文本索引。先将文本块embed得到向量，然后把向量存入向量数据库。

def add(ids: List[int], embeddings: np.ndarray, document_id, docs, metadatas)

参数名	数据类型	可选/必选	说明
ids	List[int]	必选	待添加向量的索引ID。
embeddings	ndarray	必选	numpy的数组对象。
document_id	int	可选	待添加向量所属文档的id
docs	List[str]	可选	待添加向量的文本。
metadatas	List[dict]	可选	待添加向量的文本元数据信息。

embeddings的shape必须等于2，embeddings包含的向量数量需要等于ids的长度，docs包含的文档数需要等于ids的长度，单次添加向量的总数小于1000亿。

父主题： MilvusDB类