add_dense_and_sparse
功能描述
向量数据库添加文本索引。先将文本块embedding得到稠密向量和稀疏向量，然后把向量存入向量数据库。
函数原型
def add_dense_and_sparse(ids, dense_embeddings, sparse_embeddings, document_id)
参数说明
参数名 |
数据类型 |
是否必选 |
说明 |
|---|---|---|---|
ids |
List[int] |
必选 |
待添加向量的索引ID |
dense_embeddings |
ndarray |
必选 |
numpy的数组对象。 |
sparse_embeddings |
List[Dict[int, float]] |
必选 |
稀疏向量对象。 |
document_id |
int |
可选 |
待添加向量所属文档的id |
- dense_embeddings的shape必须等于2，dense_embeddings包含的向量数量需要等于ids的长度。
- sparse_embeddings包含的向量数量需要等于ids的长度，单次添加向量的总数小于1000亿。
父主题： OpenGaussDB类