近似检索在万级小底库、小超参场景下精度有损失

问题现象

近似检索的Vstar、Great算法在万级小底库场景且超参设置较小时，会出现精度损失的情况。

解决方案

对于近似检索算法，主要针对大底库场景的近似模糊搜索，相较暴力检索精度已有一定损失。在小底库场景，建议适当加大超参值，可改善精度损失问题。

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