mxpi_imageresize

功能描述	对解码后的YUV、RGB格式的图像进行指定宽高的缩放。其中YUV_420既支持4k大小的图像，也支持8k大小的图像。其他类型的YUV图像，只支持4k大小的图像，如YUV422，YUV444等。RGB格式支持RGB888和BGR888。
同步/异步（status）	异步
约束限制	既支持4k，也支持8k的图像格式： MXPI_PIXEL_FORMAT_YUV_SEMIPLANAR_420 = 1, // 1, YUV420SP NV12 8bit MXPI_PIXEL_FORMAT_YVU_SEMIPLANAR_420 = 2, // 2, YUV420SP NV21 8bit 只支持4k的图像格式： MXPI_PIXEL_FORMAT_YUV_400 = 0, // 0, YUV400 8bit MXPI_PIXEL_FORMAT_YUV_SEMIPLANAR_422 = 3, // 3, YUV422SP NV12 8bit MXPI_PIXEL_FORMAT_YVU_SEMIPLANAR_422 = 4, // 4, YUV422SP NV21 8bit MXPI_PIXEL_FORMAT_YUV_SEMIPLANAR_444 = 5, // 5, YUV444SP NV12 8bit MXPI_PIXEL_FORMAT_YVU_SEMIPLANAR_444 = 6, // 6, YUV444SP NV21 8bit MXPI_PIXEL_FORMAT_YUYV_PACKED_422 = 7, // 7, YUV422P YUYV 8bit MXPI_PIXEL_FORMAT_UYVY_PACKED_422 = 8, // 8, YUV422P UYVY 8bit MXPI_PIXEL_FORMAT_YVYU_PACKED_422 = 9, // 9, YUV422P YVYU 8bit MXPI_PIXEL_FORMAT_VYUY_PACKED_422 = 10, // 10, YUV422P VYUY 8bit MXPI_PIXEL_FORMAT_YUV_PACKED_444 = 11, // 11, YUV444P 8bit MXPI_PIXEL_FORMAT_RGB_888 = 12, // 12, RGB888 8bit MXPI_PIXEL_FORMAT_BGR_888 = 13, // 13, BGR888 8bit 8k图片格式的宽高大小范围：32~8192。4k图片格式的宽高大小范围：32~4096。
插件基类（factory）	mxpi_imageresize
输入和输出	输入：buffer（数据类型“MxpiBuffer”）、metadata（数据类型“MxpiVisionList”）。输出：buffer（数据类型“MxpiBuffer”）、metadata（数据类型“MxpiVisionList”）。
端口格式（caps）	静态输入：{"image/yuv","metadata/object","image/rgb"} 静态输出：{"image/yuv","image/rgb"}
属性	请参见表1。

表1 mxpi_imageresize插件的属性
属性名	描述	是否为必选项	是否可修改
deviceId	使用的Ascend设备的芯片编号，无需自己设置，统一由stream_config字段中的deviceId属性设置。	否	是
removeParentData	删除原Buffer数据，默认为否。	是	是
parentName	输入数据对应索引（通常情况下为上游元件名称），功能与dataSource一致，建议使用dataSource，后续版本会删除。	请勿使用	是
dataSource	输入数据对应索引（通常情况下为上游元件名称）。默认为上游插件对应输出端口的key值。	建议使用	是
resizeHeight	Resizer_Stretch和Resizer_KeepAspectRatio_Fit缩放模式中，指定缩放后的高。默认会自动适配下游模型推理插件的图片高度，取值范围为[6,4096]。输入缩放后的高自动以2对齐。建议指定图像缩放后的高以2对齐，且必须在图片分辨率高的[1/32,16]之间。如果缩放插件下游紧接的不是推理插件，必须设置缩放宽高。如果缩放插件下游紧接的是推理插件，可以不用设置缩放宽高，此时缩放宽高可以自动获取。	否	是
resizeWidth	Resizer_Stretch和Resizer_KeepAspectRatio_Fit缩放模式中，指定缩放后的宽。默认会自动适配下游模型推理插件的图片宽度，取值范围为[32,4096]。输入缩放后的宽自动以16对齐。建议指定图像缩放后的宽以16对齐，且必须在图片分辨率宽的[1/32,16]之间。如果缩放插件下游紧接的不是推理插件，必须设置缩放宽高。如果缩放插件下游紧接的是推理插件，可以不用设置缩放宽高，此时缩放宽高可以自动获取。	否	是
maxDimension	FastRCNN缩放模式中缩放后图片的最大长度。	否	是
minDimension	FastRCNN缩放模式中缩放后图片的最小长度。	否	是
resizeType	缩放方式： Resizer_Stretch：拉伸缩放，默认缩放方式。支持OpenCV方法和Ascend方法。 Resizer_KeepAspectRatio_FastRCNN：和FastRCNN缩放方式对应。支持OpenCV方法和Ascend方法。 Resizer_KeepAspectRatio_Fit：等比缩放，使图片等比缩放至在指定宽高的区域内面积最大化。支持OpenCV方法和Ascend方法。 Resizer_OnlyPadding：只padding，支持OpenCV方法和Ascend方法。 Resizer_KeepAspectRatio_Long：最长边设置成某个指定值，等比例缩放，仅支持OpenCV方法。 Resizer_KeepAspectRatio_Short：最短边设置成某个指定值，等比例缩放，仅支持OpenCV方法。 Resizer_Rescale：按长宽缩放的较小比例拉伸缩放，仅支持OpenCV方法。 Resizer_Rescale_Double：按长宽缩放的较小比例拉伸缩放两次，仅支持OpenCV方法。 Resizer_PaddleOCR：以高为准的等比例缩放，仅支持OpenCV方法。 Resizer_MS_Yolov4：YOLOv4模型对应的缩放方式，仅支持OpenCV方法。	否	是
scaleValue	Resizer_KeepAspectRatio_Long最长边缩放到的指定值。 Resizer_KeepAspectRatio_Short最短边缩放到的指定值。	是	是
RGBValue	设置补边颜色值，依次输入R、G、B值，默认为空即不执行padding颜色设置，使用DVPP默认背景色。仅支持Ascend方法。	否	是
interpolation	设置resize插件的插值方式，默认值为0。 Atlas 200/300/500 推理产品支持以下算法（默认为0）。 0：华为自研的高滤波算法。 1：业界通用的Bilinear算法（与OpenCV算法的计算精度接近）。 2：业界通用的Nearest neighbor算法（与OpenCV算法的计算精度接近）。 3：业界通用的Bilinear算法（与Tensorflow框架的计算精度接近）。 4：业界通用的Nearest neighbor算法（与Tensorflow框架的计算精度接近）。 Atlas 推理系列产品支持以下算法（默认为0）。 0、1：业界通用的Bilinear算法（与OpenCV算法的计算过程类似，当输入和输出图片格式都为RGB时，在[1/32,512]的缩放范围内，与OpenCV算法的单个像素值最大差异为正负1）。	否	是
cvProcessor	处理方法，具体区别请参见图像处理插件支持方法。 ascend（默认） opencv	否	是
paddingType	补边方式。 Padding_NO（默认）：不补边（Ascend/OpenCV方法支持该补边处理方式）。 Padding_RightDown：右下方补边（仅OpenCV方法支持该补边处理方式）。 Padding_Around：上下左右补边（Ascend/OpenCV方法支持该补边处理方式）。	否	是
paddingHeight	补边后的高，必须比缩放后图片的高大。（该属性仅在OpenCV方法处理中生效）	否	是
paddingWidth	补边后的宽，必须比缩放后图片的宽大。（该属性仅在OpenCV方法处理中生效）	否	是
paddingColorB	指定补边颜色中三原色蓝色，可以设置为[0,255]内的浮点数。仅支持OpenCV方法。	否	是
paddingColorG	指定补边颜色中三原色绿色，可以设置为[0,255]内的浮点数。仅支持OpenCV方法。	否	是
paddingColorR	指定补边颜色中三原色红色，可以设置为[0,255]内的浮点数。仅支持OpenCV方法。	否	是

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