响应参数

表1 响应Body参数
参数	是否必选	参数类型	说明
IsSuccess	必选	Bool	推理是否成功。
ErrorMsg	可选	Sring	推理失败的错误信息。
ErrorCode	可选	String	推理失败的错误码。
Result	必选	String	OK/NG。
InferenceTime	必选	表2 InferenceTime object	请求/推理/后处理耗时，单位秒。
Objects	可选	Array of 表3 Object	器件错漏反场景：返回的Box和分类信息。
SubObjects	可选	Array of 表3 Object	返回的二级检测对象集。Box的坐标为原图坐标系。
Patterns	可选	表4	器件错漏反场景：配准时的模板信息。
Texts	可选	表7 Array of Object	工业OCR场景：返回的推理信息。
BlobMask	可选	String	胶体检测场景：编码后的Blob Mask图像。图像中的内容为分割的Mask图，表示每个像素的Blob id。
LabelMap	可选	Object	胶体检测场景：分割数字标签和标签名的映射关系。
BlobContours	可选	String	胶体检测场景：base64编码后的Blob轮廓图像。
Blobs	可选	表8 Array of Objects	胶体检测场景：Blob id区域对应的详细信息。
MissedBlobs	可选	表8 Array of Objects	胶体检测场景：缺失的Blob id信息。
PodId	可选	String	胶体检测场景：Pod Id。
PodsNum	可选	Number	胶体检测场景：Pods Number。
RegisterMatrix	可选	Array of Number	在WithReg模式下，返回的旋转偏移矩阵。错漏反场景下：如果传入“RegisterMatrix”，使用此旋转偏移矩阵完成配准。如果未传入“RegisterMatrix”，则系统会根据传入的Patterns和检测框结果计算出一个最佳旋转平移矩阵用于配准，但需要注意使用系统自带配准需满足检测目标大于或等于2个。当模板框和检测框配对个数少于2个时，系统自带2D配准功能不支持，需视觉软件自行使用其他配准算法并在请求参数中传入其计算出的正确的“RegisterMatrix”字段。
Prediction	可选	objects	半导体质检场景，预测结果。

表2 InferenceTime
参数	是否必选	参数类型	备注
All	必选	Float	请求到推理结束返回结果总消耗消耗时间，单位秒。
PostAI	必选	Float	后处理消耗时间，单位秒。
Stream	必选	Float	模型推理消耗时间，单位秒。
StartTime	必选	Float	推理开始的时间，时间格式为YYYYMMDDHHMMSS.余数。
EndTime	必选	Float	推理结束的时间，时间格式为YYYYMMDDHHMMSS.余数。

表3 Object
参数	是否必选	参数类型	备注
Box	必选	表4	检测框。
Classification	必选	表5 Objects	二次分类结果。
Label	必选	String	检测框区域类别。
Score	必选	Float	检测框置信度。
result	必选	String	后处理结果，OK/NG。
Segmentation	可选	Object	分割结果, 错漏反场景默认为空。
OCR	可选	Object	OCR识别结果，错漏反场景默认为空。

表4 Box
参数	是否必选	参数类型	备注
X	必选	Int	矩形框x坐标的值。
Y	必选	Int	矩形框y坐标的值。
Width	必选	Int	矩形框宽度。
Height	必选	Int	矩形框高度。
Angle	必选	Int	角度。

表5 Classification
参数	是否必选	参数类型	备注
Label	必选	String	分类类别。
Score	必选	Float	分类置信度。
Box	必选	表4 Object	矩形框宽度。

表6 response blobs
参数	是否必选	参数类型	备注
Area	必选	Int	分割区域的面积。
ID	必选	Int	分割区域像素点的值。
Label	必选	String	分割区域代表的类别。
result	必选	String	配准的Blob区域结果，OK/NG。

表7 texts
参数	是否必选	参数类型	备注
OCRText	必选	String	识别的文字信息。
Quad	必选	表8 Quad Object	文字框坐标。
Score	必选	Float	识别置信度。

表8 Quad
参数	是否必选	参数类型	备注
BottomLeft	必选	表9 Object	左下角x，y 坐标信息。
BottomRight	必选	表9 Object	右下角x，y 坐标信息。
TopLeft	必选	表9 Object	左上角x，y 坐标信息。
TopRight	必选	表9 Object	右上角x，y 坐标信息。

表9 xy坐标
参数	是否必选	参数类型	备注
X	必选	Float	x坐标值。
Y	必选	Float	y坐标值。

**表10** Prediction
参数	是否必选	参数类型	备注
bincode	必选	String	00 -> success，01 -> reject。
center	必选	Array	推理图片在相应ref图中的中心点坐标。
defect_point	必选	Array	异常点位置，前2个代表Box左上角坐标，后2个代表Box右下角坐标。
model_version	必选	String	推理模型版本信息
stat	必选	Int	推理图片预处理，值为0或1，1表示成功，0表示失败。成功则表示可模型推理，失败则返回错误码。
blur_weight	必选	Float	推理图片预处理，推理图片的模糊度，如果图片的模糊度不满足阈值要求则返回错误码。
show_prob	必选	Float	模型预测数值，高于指定阈值为reject。

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