[object Object]

Data Parallel（DP，数据并行）将推理请求划分为多个批次，并将每个批次分配给不同的设备进行并行处理，每个设备都并行处理不同批次的数据，然后将结果合并。

[object Object]

在显存足够时，均可开启数据并行特性，以提高吞吐。

[object Object]

• Atlas 800I A2 推理服务器和Atlas 800I A3 超节点服务器支持此特性。
• 所有模型的Attention模块、MLP模块均支持。
• 数据并行支持同张量并行在同一模块上叠加使用。

[object Object]

开启数据并行特性，需要配置的补充参数如所示。

表 1 数据并行特性补充参数：ModelDeployConfig中的ModelConfig参数 [object Object][object Object]

[object Object]undefined

[object Object]

[object Object]

已在环境上安装CANN和MindIE详情请参见《MindIE安装指南》。

1. 设置优化显存分配的环境变量

   [object Object]

2. 打开Server的config.json文件。

   • whl包安装方式：

     [object Object]

   • run包安装方式：

     [object Object]

3. 配置服务化参数。在Server的config.json文件按照添加相应参数，服务化参数说明请参见章节，参数配置示例如下。

   [object Object]

   以上参数设置表明使用8卡进行推理，Attention模块使用数据并行，MoE模型使用张量并行。

4. 启动服务。

   • whl包安装方式：

     [object Object]

   • run包安装方式：

     [object Object]

5. 发送推理请求。具体请参考《MindIE Motor开发指南》中的“集群管理组件 > 调度器（Coordinator） > RESTful接口API > 用户侧接口 > OpenAI推理接口”章节。