获取增量学习任务列表

接口功能

获取所有创建的增量学习任务列表，列表中包含任务的基本信息，包括参数配置、管理状态、运行状态等。

接口格式

操作类型：GET

URL：https://{ip}:{port}/icsmanager/v1/inclearning/task/list

请求参数

无

使用样例

请求样例：

GET https://<ip>:<port>/icsmanager/v1/inclearning/task/list

响应样例：

{
    "status": "00000000",
    "msg": "success",
    "data": [
        {
            "name": "xxx",
            "description": "xxx",
            "appName": "xxx",
            "modelName": "xxx",
            "workspace": "xxx",
            "hardMiningAlgList": "ibt",
            "datasetFormat": "COCO",
            "initTrainDataset": "fake path xxx",
            "initTestDataset": "fake path xxx",
            "initTrainModel": "fake path xxx",
            "valueFilterConfig": "xxx",
            "trainConfig": "xxx",
            "evalConfig": "xxx",
            "atcConfig": "xxx",
            "npuAllocation": {
                "trainNpuDevices": "xxx",
                "atcNpuDevices": "xxx",
                "evalNewNpuDevices": "xxx",
                "evalOldNpuDevices": "xxx",
            },
            "createdAt": "xxx",
            "mngStatus": "RUNNING",
            "runStatus": "TRAINING",
            "errorMsg": "xxx",
        },
        {
            "name": "xxx",
            "description": "xxx",
            "appName": "xxx",
            "modelName": "xxx",
            "workspace": "xxx",
            "hardMiningAlgList": "ibt",
            "datasetFormat": "COCO",
            "initTrainDataset": "fake path xxx",
            "initTestDataset": "fake path xxx",
            "initTrainModel": "fake path xxx",
            "valueFilterConfig": "xxx",
            "trainConfig": "xxx",
            "evalConfig": "xxx",
            "atcConfig": "xxx",
            "npuAllocation": {
                "trainNpuDevices": "xxx",
                "atcNpuDevices": "xxx",
                "evalNewNpuDevices": "xxx",
                "evalOldNpuDevices": "xxx",
            },
            "createdAt": "xxx",
            "mngStatus": "RUNNING",
            "runStatus": "TRAINING",
            "errorMsg": "xxx",
        }
    ]
}

响应状态码：200

输出说明

参数	类型	说明
status	string	状态码。
msg	string	状态描述。
data	list	任务列表，其中每一项代表一个任务。
name	string	任务名。
description	string	任务描述。
appName	string	推理应用名称。
modelName	string	推理应用模型。
workspace	string	minio工作路径。
hardMiningAlgList	string	难例挖掘算法列表。
datasetFormat	string	数据集格式。
initTrainDataset	string	初始训练集。
initTestDataset	string	初始测评集。
initTrainModel	string	初始训练模型。
valueFilterConfig	string	难例筛选配置文件。
trainConfig	string	训练配置文件。
evalConfig	string	测评配置文件。
atcConfig	string	模型转换配置文件。
npuAllocation	dict	NPU分配方案。
trainNpuDevices	string	训练组件NPU卡分配。
atcNpuDevices	string	模型转换组件NPU卡分配。
evalNewNpuDevices	string	新模型测评组件NPU卡分配。
evalOldNpuDevices	string	旧模型测评组件NPU卡分配。
createdAt	string	创建时间。
mngStatus	string	当前管理状态。
runStatus	string	当前运行状态。
errorMsg	string	任务异常状态信息，正常状态下为空。

父主题： 增量学习任务管理