命令行方式安装

本章节仅指导用户通过命令行方式安装故障诊断组件。5.0.0.2及以上版本的故障诊断组件可通过工具进行安装，详细安装说明请参考使用MindCluster Ascend Deployer安装。

1. 将获取软件包获取到的软件包上传到环境的任意目录下（如“~/software”）。
2. 在软件包所在目录执行如下命令解压。

   unzip Ascend-mindxdl-faultdiag_{version}_linux-{arch}.zip

3. 执行如下命令进行安装。

   pip3 install ascend_faultdiag-{version}-py3-none-linux_{arch}.whl --log ~/.ascend_faultdiag/install.log          

4. 修改目录权限。

   chmod 700 ~/.ascend_faultdiag
   chmod 600 ~/.ascend_faultdiag/*.log

5. 还原umask，设置为027。详细操作步骤可参考设置umask。
6. 执行以下命令验证软件是否安装成功。

   ascend-fd version

   回显示例如下：

   ascend-fd ${版本号}

• MindCluster Ascend FaultDiag的运行日志文件默认路径为“$(HOME)/.ascend_faultdiag/RUN_LOG/”目录下。每次执行ascend-fd parse或diag命令，会生成一个时间戳+随机数的文件夹，文件夹内部按PID分别落盘运行日志。RUN_LOG目录下的文件夹数量若超过100个，将会按照时间先后删除20个文件夹；如果文件夹数量未超过100个，但是文件总内存大小超过100M，也会按时间先后删除旧日志并保留最大80M的文件。
• MindCluster Ascend FaultDiag的操作日志文件默认路径为“${HOME}/.ascend_faultdiag/ascend_faultdiag_operation.log”。
• 日志文件大小不超过10M，超过限制大小后将自动转储另一个日志文件，同PID日志文件数量不超过10个，超过限制个数时将自动覆盖最早创建的日志。
• 如果需要自定义日志文件路径，可以参考自定义MindCluster Ascend FaultDiag家目录章节进行操作。
• MindCluster Ascend FaultDiag的设备资源分析与网络拥塞分析模块依赖于scikit-learn, pandas, numpy与joblib三方库。若需使用这部分功能，请保证按照以下版本要求安装相应依赖库："scikit-learn>=1.3.0", "pandas>=1.3.5", "numpy>=1.21.6", "joblib>=1.2.0"。