选择yaml示例

集群调度组件为用户提供yaml示例，用户需要根据使用的功能、模型类型和任务类型等，并根据使用的故障处理模式，选择相应的yaml示例并根据需求进行相应修改后才可使用。

Job级别重调度模式

若当前故障处理模式为重调度模式，在表1中获取相应的yaml示例。

表1 重调度yaml
任务类型	硬件型号	模型	yaml文件名称	获取链接	说明
Ascend Job（MindCluster Ascend Operator）	Atlas 800T A2 训练服务器 Atlas 900 A2 PoD 集群基础单元	Resnet50	a800_AscendJob_{xxx}b.yaml（MindSpore架构）	获取yaml	示例默认使用2*4卡任务
			tensorflow_standalone_AscendJob_{xxx}b.yaml	获取yaml	示例默认为单机4卡任务
			pytorch_standalone_acjob_{xxx}b.yaml	获取yaml	示例默认为单机单卡任务
		盘古	a800_AscendJob_{xxx}b.yaml（MindSpore架构）	获取yaml	示例默认使用2*4卡任务
		GPT-3	pytorch_standalone_acjob_{xxx}b.yaml	获取yaml	示例默认为单机8卡任务
Volcano Job（MindCluster HCCL Controller）	Atlas 800 训练服务器	Resnet50	a800_tensorflow_vcjob.yaml	获取yaml	示例默认为单机8卡任务
			a800_pytorch_vcjob.yaml	获取yaml	示例默认为单机8卡任务
			a800_vcjob.yaml（MindSpore架构）	获取yaml	示例默认为单机单卡任务
		盘古	a800_vcjob.yaml（MindSpore架构）	获取yaml	示例默认使用2*8卡任务
	Atlas 800T A2 训练服务器 Atlas 900 A2 PoD 集群基础单元	GPT-3	pytorch_vcjob_{xxx}b.yaml	获取yaml	示例默认为单机8卡任务

优雅容错模式或Pod级别重调度

若当前故障处理模式为优雅容错模式，在表2中获取相应的yaml示例。

表2 优雅容错yaml
任务类型	硬件型号	模型	yaml文件名称	获取链接	说明
Ascend Job（MindCluster Ascend Operator）	Atlas 800T A2 训练服务器 Atlas 900 A2 PoD 集群基础单元	Resnet50	a800_AscendJob_{xxx}b.yaml（MindSpore架构）	获取yaml	示例默认使用2*4卡任务
		Resnet50	pytorch_standalone_acjob_{xxx}b.yaml	获取yaml	示例默认为单机单卡任务，需要修改为单机8卡。说明：需要将huawei.com/Ascend910: 1 字段修改为8。
		GPT-3	pytorch_standalone_acjob_{xxx}b.yaml	获取yaml	示例默认为单机8卡任务
	Atlas 800 训练服务器	盘古	a800_AscendJob.yaml（MindSpore架构）	获取yaml	示例默认使用2*4卡任务
Volcano Job （MindCluster HCCL Controller）	Atlas 800 训练服务器	Resnet50	a800_vcjob.yaml（MindSpore架构）	获取yaml	示例默认为单机8卡任务
	Atlas 800T A2 训练服务器 Atlas 900 A2 PoD 集群基础单元	Resnet50	pytorch_vcjob_{xxx}b.yaml	获取yaml	示例默认为单机8卡任务
	Atlas 800T A2 训练服务器 Atlas 900 A2 PoD 集群基础单元	GPT-3	pytorch_vcjob_{xxx}b.yaml	获取yaml	示例默认为单机8卡任务
	Atlas 800 训练服务器	盘古	a800_vcjob.yaml（MindSpore架构）	获取yaml	示例默认使用2*8卡任务

父主题： 准备任务yaml