卸载

卸载Ascend Docker Runtime组件，请参见卸载MindCluster Ascend Docker Runtime进行操作。
卸载MindCluster NPU Exporter、MindCluster Ascend Device Plugin、MindCluster Volcano、MindCluster ClusterD、MindCluster Ascend Operator、MindCluster HCCL Controller、MindCluster NodeD和MindCluster Resilience Controller，请参见卸载除MindCluster Ascend Docker Runtime外的其他组件进行操作。

卸载MindCluster Ascend Docker Runtime

情况一：使用不同安装路径。
用户在卸载MindCluster Ascend Docker Runtime时需要针对不同容器引擎，根据步骤1进行两次卸载操作，每次卸载需要指定相应的安装路径，即--install-path参数。
情况二：使用相同安装路径。
用户在卸载MindCluster Ascend Docker Runtime时，只需根据步骤1进行一次卸载操作，卸载完成之后需要手动将另一引擎的daemon.json文件还原为MindCluster Ascend Docker Runtime安装之前的内容。

若用户需要保留其中一个容器引擎，需要在MindCluster Ascend Docker Runtime卸载之后，针对相应场景进行重新安装。

可以选择以下方式中的一种卸载MindCluster Ascend Docker Runtime软件。
- 方式一：（推荐）使用软件包卸载
  1. 首先进入安装包（run包）所在路径。
```
cd <path to run package>
```
  2. 执行以下卸载命令。
    - 执行以下命令，在默认路径下卸载MindCluster Ascend Docker Runtime。
      ./Ascend-docker-runtime_{version}_linux-{arch}.run --uninstall
    - 执行以下命令，在指定路径下卸载MindCluster Ascend Docker Runtime。
      ./Ascend-docker-runtime_{version}_linux-{arch}.run --uninstall --install-path=<path>
    回显示例如下，表示卸载成功。
    Uncompressing ascend-docker-runtime 100% ... [INFO] Ascend Docker Runtime uninstall success
- 方式二：使用脚本卸载
  1. 首先进入MindCluster Ascend Docker Runtime的安装路径下的“script”目录（默认安装路径为：“/usr/local/Ascend/Ascend-Docker-Runtime”）：
```
cd /usr/local/Ascend/Ascend-Docker-Runtime/script
```
  2. 运行卸载的脚本进行卸载。
```
./uninstall.sh
```
  回显示例如下，表示卸载成功。
```
[INFO]: You will recover Docker's daemon
...
[INFO] uninstall.sh exec success
```
卸载MindCluster Ascend Docker Runtime后，需要还原修改的配置文件。
- Containerd场景：请参见安装章节步骤6修改内容，还原config.toml配置文件。
- K8s集成Containerd场景：请参见安装章节步骤5和步骤6修改内容，还原config.toml配置文件和kubeadm-flags.env配置文件。
重启服务。
- Docker场景（或K8s集成Docker场景）
```
systemctl daemon-reload && systemctl restart docker
```
- Containerd场景（或K8s集成Containerd场景）
```
systemctl daemon-reload && systemctl restart containerd
```

卸载除MindCluster Ascend Docker Runtime外的其他组件

支持卸载集群调度组件，用户可以卸载组件后重新安装最新版本组件。通过逐一卸载各组件，并删除对应的命名空间、日志目录、配置文件等，请根据安装方式选择对应的卸载方式。

卸载组件。根据组件的安装方式，选择以下对应的卸载方式。
- 通过容器方式卸载。各组件卸载方法类似，均为进入该组件配置文件yaml所在目录，并执行删除操作实现，此操作需要在K8s的管理节点操作。以卸载MindCluster HCCL Controller为例说明，请用户自行完成其余组件卸载。
  1. 以root用户登录管理节点。
  2. 进入MindCluster HCCL Controller配置文件yaml所在目录（如：“/home/ascend-hccl-controller”）。
```
cd /home/ascend-hccl-controller
```
  3. 在MindCluster HCCL Controller组件安装环境下，执行以下命令，卸载MindCluster HCCL Controller。
```
kubectl delete -f hccl-controller-v{version}.yaml
```
    回显示例如下：
    serviceaccount "hccl-controller" deleted clusterrole.rbac.authorization.k8s.io "pods-hccl-controller-role" deleted clusterrolebinding.rbac.authorization.k8s.io "hccl-controller-rolebinding" deleted deployment.apps "hccl-controller" deleted
  MindCluster Ascend Device Plugin配合MindCluster Volcano使用时，会创建ConfigMap，执行如下命令进行删除。
  
  kubectl delete cm mindx-dl-deviceinfo-<node-name> -n kube-system
- 通过二进制方式卸载。以卸载MindCluster NPU Exporter为例说明，请用户自行完成其余组件卸载。
  1. 以root用户登录组件部署的节点。
  2. 在MindCluster NPU Exporter组件安装环境下，依次执行如下命令卸载MindCluster NPU Exporter组件。
```
systemctl stop npu-exporter.service
systemctl disable npu-exporter.service
chattr -i /etc/systemd/system/npu-exporter.service
rm -f /etc/systemd/system/npu-exporter.service
systemctl daemon-reload
systemctl reset-failed
chattr -i /usr/local/bin/npu-exporter
rm -f /usr/local/bin/npu-exporter
```
删除命名空间。MindCluster NPU Exporter的命名空间npu-exporter和MindCluster Volcano的命名空间volcano-system在卸载组件时就已经同步删除，用户可以跳过本步骤。
执行如下命令，卸载安装集群调度组件时创建的namespace。删除namespace会删除该namespace下的所有资源，请确认后再执行。
```
kubectl delete ns mindx-dl
```
回显示例如下：
```
namespace "mindx-dl" deleted
```
删除日志文件。参考创建日志目录章节，在对应节点上删除集群调度组件的日志目录。以MindCluster HCCL Controller为例，请确认后再删除。
```
rm -rf /var/log/mindx-dl/hccl-controller
```
（可选）卸载MindCluster Resilience Controller时，若导入了证书和KubeConfig文件，则需要删除证书和KubeConfig文件，请确认后再删除。
```
rm -rf /etc/mindx-dl/resilience-controller
```