在容器中安装MindIO SDK

对接Torch使用MindIO SDK，加速Torch训练CheckPoint save和load操作。

容器的镜像制作、镜像部署、镜像安全加固等由使用者完成，环境中以Python 3.7为例。

1. 使用{MindIO-install-user}解压3获取到的Ascend-mindxdl-mindio软件安装包：Ascend-mindxdl-mindio_{version}_linux-{arch}.tar，得到一个mindio目录。

   tar -xvf Ascend-mindxdl-mindio_{version}_linux-{arch}.tar

   表1 解压后内层目录结构

   文件名	说明
   libbdm.so	MindIO服务依赖动态库。
   libhse_authorization.so
   libhse_cryption.so
   libsecurec.so
   memfs.conf	MindIO配置文件。
   ockiod	MindIO二进制文件。
   scripts	安装相关脚本目录。
   seceasy_encrypt	安全加密工具。
   torch_mindio-1.0.0-cp37-cp37m-linux_{arch}.whl	MindIO SDK。
   torch_mindio-1.0.0-cp38-cp38m-linux_{arch}.whl
   torch_mindio-1.0.0-cp39-cp39m-linux_{arch}.whl
   torch_mindio-1.0.0-cp310-cp310m-linux_{arch}.whl

2. 进入mindio目录，将torch_mindio-1.0.0-cp37-cp37m-linux_{arch}.whl上传至目标容器的任意路径下。

   cd mindio

3. 以容器管理用户登录并进入目标容器。
4. 进入上传路径，安装MindIO SDK。

   pip3 install torch_mindio-1.0.0-cp37-cp37m-linux_{arch}.whl --force-reinstall

   • 首次安装MindIO SDK回显如下，表示安装成功。

     Processing ./torch_mindio-1.0.0-cp37-cp37m-linux_{arch}.whl
     Installing collected packages: torch-mindio
     Successfully installed torch-mindio-1.0.0

   • 非首次安装MindIO SDK回显如下，表示安装成功。

     Processing ./torch_mindio-1.0.0-cp37-cp37m-linux_{arch}.whl
      Installing collected packages: torch-mindio
        Found existing installation: torch-mindio 1.0.0
          Uninstalling torch-mindio-1.0.0:
            Successfully uninstalled torch-mindio-1.0.0
      Successfully installed torch-mindio-1.0.0