[object Object]

[object Object][object Object]undefined[object Object]

• 接口功能：对输入Tensor完成trunc运算（将数字的小数部分截去，返回整数部分）。
• 计算公式：$$out = {\ {{trunc}{(self)}}}$$

[object Object]

• aclnnTrunc和aclnnInplaceTrunc实现相同的功能，使用区别如下，请根据自身实际场景选择合适的算子。
  • aclnnTrunc：需新建一个输出张量对象存储计算结果。
  • aclnnInplaceTrunc：无需新建输出张量对象，直接在输入张量的内存中存储计算结果。
• 每个算子分为，必须先调用 “aclnnTruncGetWorkspaceSize” 或者 “aclnnInplaceTruncGetWorkspaceSize” 接口获取入参并根据计算流程计算所需workspace大小，再调用 “aclnnTrunc” 或者 “aclnnInplaceTrunc” 接口执行计算。

[object Object]

• 参数说明：

  [object Object]
  • [object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]：不支持BFLOAT16数据类型。
  • Atlas 350 加速卡：数据类型支持FLOAT、FLOAT16、BFLOAT16、INT32、INT8、UINT8。

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见。

  第一段接口完成入参校验，出现如下场景时报错：

  [object Object]

[object Object]

• 参数说明：

  [object Object]

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见。

[object Object]

• 参数说明：

  [object Object]

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见。

  第一段接口完成入参校验，出现如下场景时报错：

  [object Object]

[object Object]

• 参数说明：

  [object Object]

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见。

[object Object]

• 确定性计算：
  • aclnnTrunc&aclnnInplaceTrunc默认确定性实现。

[object Object]

示例代码如下，仅供参考，具体编译和执行过程请参考。