[object Object]

[object Object][object Object]undefined[object Object]

• 接口功能：将输入的self张量的最后二维（按shape从左向右数）沿对角线的左下部分置零。参数diagonal可正可负，默认为零，正数表示主对角线向右上方向移动，负数表示主对角线向左下方向移动。

• 计算公式：下面用i表示遍历倒数第二维元素的序号（i是行索引），用j表示遍历最后一维元素的序号（j是列索引），用d表示diagonal，在(i, j)对应的二维坐标图中，i+d==j表示在对角线上。

  $$对角线及其右上方，即i+d<=j，保留原值： out_{i, j} = self_{i, j}\\ 而位于对角线左下方的情况，即i+d>j，置零（不含对角线）：out_{i, j} = 0$$

• 示例：

  $self = \begin{bmatrix} [9&6&3] \\ [1&2&3] \\ [3&4&1] \end{bmatrix}$，

  triu(self, diagonal=0)的结果为：

  $\begin{bmatrix} [9&6&3] \\ [0&2&3] \\ [0&0&1] \end{bmatrix}$；

  调整diagonal的值，triu(self, diagonal=1)结果为：

  $\begin{bmatrix} [0&6&3] \\ [0&0&3] \\ [0&0&0] \end{bmatrix}$；

  调整diagonal为-1，triu(self, diagonal=-1)结果为：

  $\begin{bmatrix} [9&6&3] \\ [1&2&3] \\ [0&4&1] \end{bmatrix}$。

[object Object]

• aclnnTriu和aclnnInplaceTriu实现相同的功能，使用区别如下，请根据自身实际场景选择合适的算子。
  • aclnnTriu：需新建一个输出张量对象存储计算结果。
  • aclnnInplaceTriu：无需新建输出张量对象，直接在输入张量的内存中存储计算结果。
• 每个算子分为，必须先调用 “aclnnTriuGetWorkspaceSize” 或者 “aclnnInplaceTriuGetWorkspaceSize” 接口获取入参并根据计算流程计算所需workspace大小，再调用 “aclnnTriu” 或者 “aclnnInplaceTriu” 接口执行计算。

[object Object]

• 参数说明

  [object Object]
  • Atlas 350 加速卡：COMPLEX32、COMPLEX64仅支持该产品。
  • [object Object]Atlas 推理系列产品[object Object]、[object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]：不支持BFLOAT16数据类型。

• 返回值

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见。

  第一段接口完成入参校验，出现以下场景时报错：

  [object Object]

[object Object]

• 参数说明

  [object Object]

• 返回值

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见。

[object Object]

• 参数说明

  [object Object]
  • Atlas 350 加速卡：COMPLEX32、COMPLEX64仅支持该产品。
  • [object Object]Atlas 推理系列产品[object Object]、[object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]：不支持BFLOAT16数据类型。

• 返回值

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见。

  第一段接口完成入参校验，出现以下场景时报错：

  [object Object]

[object Object]

• 参数说明

  [object Object]

• 返回值

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见。

[object Object]

• 确定性计算：
  • aclnnTriu&aclnnInplaceTriu默认确定性实现。

[object Object]

示例代码如下，仅供参考，具体编译和执行过程请参考。