[object Object]

[object Object][object Object]undefined[object Object]

• 接口功能：激活函数。返回与输入tensor shape相同的tensor，对输入tensor进行elementwise的计算。
• 计算公式：$$tanh(self)=\frac{e^{self}-e^{-self}}{e^{self} + e^{-self}}$$

[object Object]

• aclnnTanh和aclnnInplaceTanh实现相同的功能，使用区别如下，请根据自身实际场景选择合适的算子。
  • aclnnTanh：需新建一个输出张量对象存储计算结果。
  • aclnnInplaceTanh：无需新建输出张量对象，直接在输入张量的内存中存储计算结果。

每个算子分为，必须先调用”aclnnTanhGetWorkspaceSize”或者”aclnnInplaceTanhGetWorkspaceSize”接口获取计算所需workspace大小以及包含了算子计算流程的执行器，再调用”aclnnTanh”或者”aclnnInplaceTanh”接口执行计算。

[object Object]

• 参数说明：

  [object Object]
  • [object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]：不支持BFLOAT16。

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见。

  第一段接口完成入参校验，出现以下场景时报错：

  [object Object]

[object Object]

• 参数说明：

  [object Object]

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见。

[object Object]

• 参数说明：

  [object Object]
  • [object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]：不支持BFLOAT16。

• 返回值：

  aclnnStatus， 返回状态码，具体参见。

  第一段接口完成入参校验，出现以下场景时报错：

  [object Object]

[object Object]

• 参数说明：

  [object Object]

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见。

[object Object]

• 确定性计算：
  • aclnnTanh&aclnnInplaceTanh默认确定性实现。

[object Object]

示例代码如下，仅供参考，具体编译和执行过程请参考。