安装部署
加速库包的安装部署请参考《CANN 软件安装指南》的“安装CANN”章节。
- 使用加速库时：
- 开发态支持部署Toolkit包和NNAL包。
- 运行态支持单独部署NNAE和NNAL包。
- 不支持单独部署NNRT和NNAL包。
- 运行加速库前：
- 需确保进程级环境变量设置脚本“set_env.sh”按照要求进行配置，具体操作请参考《CANN 软件安装指南》中的“安装NNAL神经网络加速库（可选）”，用户进程结束后自动失效。具体请参考环境变量参考。
需注意，NNAL加速库运行时有如下要求：
- 运行NNAL加速库时，glibc版本需大于等于2.17，执行ldd --version可以查询glibc版本（主流Linux系统均满足glibc版本要求，若不满足要求，建议通过重装新版本的系统解决，不推荐直接升级glibc，直接升级glibc可能导致系统崩溃）。
- torch_atb插件运行时依赖PyTorch和torch_npu，请参考《Ascend Extension for PyTorch 软件安装指南》安装表1所示软件，同时，torch_atb插件运行前需已安装Kernels算子包，以适配torch_npu业务运行。