概述

本文介绍MindSpore和PyTorch训练场景的开发工具快速入门。主要流程和工具如下：

• 模型开发&迁移：MindSpore场景暂未提供迁移工具，本文以直接在昇腾环境开发的训练脚本为例；PyTorch使用分析迁移工具进行GPU向Ascend环境迁移。
• 模型精度调试：MindSpore和PyTorch场景均使用msprobe工具，执行训练前配置检查、训练状态监控、精度数据采集、精度预检和比对等操作。
• 模型性能调优：分别使用MindSpore Profiler和Ascend PyTorch Profiler接口工具进行性能数据的采集和解析；使用msprof-analyze和MindStudio Insight工具对性能数据进行分析。

MindSpore和PyTorch场景的开发工具使用流程和配置方法基本一致，下文将同时介绍两种场景的工具操作，用户请根据实际场景选择一种进行阅读参考。