PriorBox
输入
- x:
- 是否必填: 必填
- 数据类型: float16、float32
- 参数解释: 输入Tensor，只使用到shape中的高H和宽W
- 规格限制: float16
- img:
- 是否必填: 非必填
- 数据类型: float16、float32
- 参数解释: 图片信息，如果有输入，则使用到高和宽。就不需要指定attr中的img_size or img_h/img_w
- 规格限制: float16
属性
- min_size:
- 是否必填: 必填
- 数据类型: ListFloat
- 参数解释: box的最小尺寸 (像素点)
- 规格限制: 无
- max_size:
- 是否必填: 必填
- 数据类型: ListFloat
- 参数解释: box的最大尺寸 (像素点)
- 规格限制: 无
- aspect_ratio:
- 是否必填: 必填
- 数据类型: ListFloat
- 参数解释: aspect ratios，生成box的宽高的比例，将去掉重复的值
- 规格限制: listFloat，大于0
- flip:
- 是否必填: 非必填
- 数据类型: bool
- 参数解释: 每个aspect_ratio是否flip，默认值为True
- 规格限制: 无
- clip:
- 是否必填: 非必填
- 数据类型: bool
- 参数解释: 生成的box是否做clip处理，默认为False
- 规格限制: 无
- variance:
- 是否必填: 非必填
- 数据类型: ListFloat
- 参数解释: 生成box的Variance
- 规格限制: 无
- step_h:
- 是否必填: 非必填
- 数据类型: float
- 参数解释: 高的步长
- 规格限制: 无
- step_w:
- 是否必填: 非必填
- 数据类型: float
- 参数解释: 宽的步长
- 规格限制: 无
- offset:
- 是否必填: 非必填
- 数据类型: float
- 参数解释: 每个小栅格上相对左上角的Offset
- 规格限制: 无
- img_h:
- 是否必填: 非必填
- 数据类型: int
- 参数解释: 图像的高
- 规格限制: 无
- img_w:
- 是否必填: 非必填
- 数据类型: int
- 参数解释: 图像的宽
- 规格限制: 无
输出
y:
- 是否必填: 必填
- 数据类型: float16、float32
- 参数解释: 输出Tensor[1,2,num_output*4],其中num_output=H *W*num_priors, num_priors表示每个栅格中rois的数量，其值为min_size的数量+aspect_ratio的数量*min_size的数量+max_size的数量
- 规格限制: float16
父主题： 支持Caffe算子清单