开发前准备

环境准备

支持的产品型号：Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品。

当前仅支持python3.9。安装方法请参考python官网https://www.python.org/。

DataFlow调用Python开发的UDF时，需要确保g++版本为7.x。
已经安装好开发套件包Ascend-cann-toolkit，详细操作请参见《CANN 软件安装指南》。

AI Server场景下，安装节点应采用容器/虚拟机隔离，容器/虚拟机的生命周期与业务进程/租户保持一致。容器/虚拟机生命周期结束时要清理持久化数据，避免对下一个业务进程/租户的影响。

安装CANN软件后，使用CANN运行用户编译、运行时，需要以CANN运行用户登录环境，执行如下命令设置环境变量。其中${install_path}为CANN软件的安装目录，例如：root用户默认是"/usr/local/Ascend"。
- 必选环境变量
```
source ${install_path}/ascend-toolkit/set_env.sh
export RESOURCE_CONFIG_PATH=numa_config.json
```
  numa_config.json请参考numa_config.json配置。
- 可选环境变量
```
export ASCEND_GLOBAL_LOG_LEVEL=0
export ASCEND_SLOG_PRINT_TO_STDOUT=1
```
  具体说明请参考《环境变量参考》。

上述环境变量只在当前窗口生效，用户可以将上述命令写入~/.bashrc文件，使其永久生效，方法如下：

以安装用户在任意目录下执行vi ~/.bashrc，在该文件最后添加上述内容。
执行:wq!命令保存文件并退出。
执行source ~/.bashrc使环境变量生效。

网络分析

通过FlowData和FlowNode构建Graph，需要根据网络，明确如下信息：

网络包含几个输入，通过FlowData表示。
网络包含几个计算节点，通过FlowNode表示。
FlowNode里的实际计算由pp表示，pp有两种，FuncProcessPoint和GraphProcessPoint，如果是GraphProcessPoint，需要将原始模型保存为IR文件即可。如果是FuncProcessPoint参考UDF开发自定义用户功能。