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昇腾小AI

vreduce

功能说明

vreduce指令抽象。

vreduce指令根据输入y向量的mask数据,决定取x向量中的某些元素存至z向量,由于msKPP中的tensor并无实际元素,因此增加了reserve_num的参数,z输出的shape由该参数决定。

接口原型

class vreduce(x, y, z, reserve_num)

参数说明

参数名

输入/输出

数据类型

说明

x

输入

tensor变量

输入x向量tensor。支持UINT16、UINT32。

y

输入

tensor变量

输入y向量tensor。支持UINT16、UINT32。

z

输出

tensor变量

输出z向量tensor。支持UINT16、UINT32。

reserve_num

输入

int

指定输出元素的个数。

使用示例

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from mskpp import vreduce, Tensor
ub_x, ub_y, ub_z = Tensor("UB"), Tensor("UB"), Tensor("UB")
gm_x, gm_y, gm_z = Tensor("GM"), Tensor("GM"), Tensor("GM")
reserve_num = 16
ub_x.load(gm_x)
ub_y.load(gm_y)
out = vreduce(ub_x, ub_y, ub_z, reserve_num)()
gm_z.load(out[0])
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