通过流水图优化算子

操作步骤

1. 参考msprof op simulator节点，将算子仿真性能数据采集得到的visualize_data.bin文件导入MindStudio Insight，具体导入操作请参考《MindStudio Insight 用户指南》的“导入性能数据”章节。
2. 查看算子指令热点图。

   可以发现MTE2流水在VADD计算时，没有执行搬运指令，且MTE2流水为该算子的性能瓶颈，需提高MTE2的搬运效率以实现算子性能优化。

   

3. 对于MTE2搬运效率的提升有多种方式，此处以开启AscendC算子的double buffer机制为例。
   例如样例算子核函数中，可通过将TPipe中InitBuffer的第二个参数（BUFFER_NUM）值从1修改为2，开启double buffer，InitBuffer的使用可参考InitBuffer。

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   constexpr int32_t BUFFER_NUM = 2; // tensor num for each queue ... pipe.InitBuffer(inQueueY, BUFFER_NUM, 1024 * sizeof(half)); ...

4. 重新执行步骤1，查看优化后的性能流水图。

   在VADD指令计算时，MTE2上的搬运指令也同步执行，实现了更高效的数据搬运。