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工具启动

msDebug工具支持以下两种启动方式:

若工具弹出Cannot read termcap database; using dumb terminal settings. 的提示信息,可以通过配置export TERMINFO=xx消除提示,xx为本地TERMINFO路径:
export TERMINFO=xx    //xx信息可通过infocmp -D命令查询,可以选择符合当前终端配置的路径做为TERMINFO值
  • 加载可执行文件application
    1. 算子编译后可获取NPU侧可执行文件application

      基于Ascend C算子的kernel侧框架执行一键式编译运行,可生成NPU侧可执行文件application,具体操作可参考核函数运行验证简介

    2. 输入如下命令,使用msDebug工具加载可执行文件。
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      $ msdebug application
      (msdebug) target create "application"
      Current executable set to '${INSTALL_DIR}/projects/application' (aarch64).
      (msdebug)
      
      若可执行文件有其他入参,则按照如下形式传入入参:
      msdebug application parameter1 parameter2 ...
  • 加载调用算子的python脚本
    1. 完成了PyTorch框架的适配插件开发后,即可实现从PyTorch框架调用Ascend C自定义算子,可以通过自定义python脚本test_ops_custom.py调用算子。

      通过PyTorch框架进行单算子调用的场景,详细信息可参考PyTorch框架

    2. 输入如下命令,使用msDebug工具加载python脚本。
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      $ msdebug python3 test_ops_custom.py
      msdebug(MindStudio Debugger) is part of MindStudio Operator-dev Tools.
      The tool provides developers with a mechanism for debugging Ascend kernels running on actual hardware.
      This enables developers to debug Ascend kernels without being affected by potential changes brought by simulation and emulation environments.
      (msdebug) target create "application"
      Current executable set to ''${INSTALL_DIR}/projects/<kernel_name>_npu' (aarch64).
      (msdebug) settings set -- target.run-args  "test_ops_custom.py"
      (msdebug)
      

调试退出

输入以下命令,退出调试器。
(msdebug) q
[localhost add_ascendc_sample]$ 

该调试通道无法单独关闭,若要关闭调试通道,需要通过覆盖安装方式,具体请参见对应的NPU驱动和固件安装文档。

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